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Questão de Banco de Dados — Data Mining — FGV 2024

Banco de DadosData Mining
Código
fg099864
Banca
FGV
Órgão
TJ-RR
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics
A normalização numérica é utilizada para o tratamento de dados, especialmente quando o processamento é dificultado por conta de as características de instâncias estarem distribuídas em diferentes escalas e intervalos. Uma técnica comum de normalização numérica utilizada para o tratamento de outliers é o escalonamento robusto, que se utiliza da mediana e da distância entre o primeiro e o terceiro quartis para efetuar o escalonamento dos dados.Considere o conjunto de dados a seguir. [3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50] O valor normalizado por escalonamento robusto referente ao elemento “22” é dado aproximadamente por
  1. A0,364.
  2. B0,397.
  3. C0,404.
  4. D0,440.
  5. E0,667.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — 0,667.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Escalonamento Robusto (Robust Scaling)

Gabarito: letra E (0,667). O escalonamento robusto utiliza a mediana e a distância interquartil (IQR = Q3 − Q1) para normalizar os dados, sendo menos sensível a outliers que o Z-score. A fórmula é: xnorm=x−medianaIQRx_{norm} = \frac{x - \text{mediana}}{\text{IQR}}.

Para o conjunto [3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50], com 11 elementos:

  • Mediana (Q2): 6º termo = 12.

  • Primeiro quartil (Q1): mediana da metade inferior (primeiros 5 valores) = [3,5,7,8,10] → 7.

  • Terceiro quartil (Q3): mediana da metade superior (últimos 5 valores) = [15,20,22,30,50] → 22.

  • IQR = 22 − 7 = 15.

Aplicando para o valor 22:

xnorm=22−1215=1015=23≈0,667.x_{norm} = \frac{22 - 12}{15} = \frac{10}{15} = \frac{2}{3} \approx 0{,}667.

Alternativa A (0,364) — ❌ Incorreta

Resultado que não corresponde ao cálculo correto.

Alternativa B (0,397) — ❌ Incorreta

Provável confusão com outra técnica (ex.: min-max scaling).

Alternativa C (0,404) — ❌ Incorreta

Número sem correspondência com a fórmula robusta.

Alternativa D (0,440) — ❌ Incorreta

Também resultado incorreto.

Alternativa E (0,667) — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Exatamente 23\frac{2}{3}, resultado do escalonamento robusto para o valor 22.

PEGA ESSA DICA!

Memorize a fórmula do robust scaling: (x − mediana) / (Q3 − Q1). Para calcular quartis em conjunto ímpar, Q1 é a mediana da metade inferior (exclusive a mediana global) e Q3 a mediana da metade superior. Sempre calcule IQR primeiro.

Gabarito: letra E.

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