Questão de Programação — Programação estruturada — FGV 2024
Programação›Programação estruturada
Código
fg099941
Banca
FGV
Órgão
TJ-RR
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Desenvolvimento de Sistemas
Dados são importantes elementos de apoio à tomada de decisão, sendo que algumas aplicações geram quantidade massiva e heterogênea de dados com alta velocidade.Para lidar com esse cenário, foi desenvolvido um modelo de programação que consiste em dividir, processar e combinar os dados em paralelo, de forma a acelerar o processamento e garantir a confiabilidade dos resultados.Estamos falando do modelo
AData Warehousing.
BElastic Search.
CHadoop.
DMapReduce.
ENoSQL.
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GabaritoD — MapReduce.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Modelo de programação MapReduce
Gabarito: letra D. O modelo descrito — dividir, processar em paralelo e combinar dados — é exatamente o MapReduce, um paradigma de programação paralela para grandes volumes de dados. O MapReduce foi proposto pelo Google e é a base de frameworks como Hadoop, mas a questão pergunta pelo modelo em si, não pela implementação.
A banca testa a capacidade de distinguir MapReduce de tecnologias relacionadas, como Hadoop (que é um framework que implementa MapReduce) e ferramentas de armazenamento/banco de dados (Data Warehousing, Elastic Search, NoSQL).
Alternativa A — ❌ Incorreta
Data Warehousing é um sistema de armazenamento e análise de grandes volumes de dados, mas não é um modelo de programação paralela. Ele trata da organização e consulta de dados, não do processamento em paralelo com divisão e combinação.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Elastic Search é um mecanismo de busca e análise baseado em Lucene, usado para indexação e consulta rápida. Não se enquadra no modelo de programação descrito.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Hadoop é um framework de software que implementa o modelo MapReduce e inclui o HDFS (armazenamento). No entanto, a questão se refere ao modelo de programação, não à implementação. Hadoop é a ferramenta, MapReduce é o conceito.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O MapReduce é exatamente o modelo de programação que divide o problema em partes (Map), processa em paralelo e depois combina os resultados (Reduce). É um paradigma essencial para big data.
Alternativa E — ❌ Incorreta
NoSQL refere-se a bancos de dados não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra). Não é um modelo de programação para processamento paralelo, mas sim uma categoria de sistemas de armazenamento.
NÃO CAIA NESSA!
A banca quer que o aluno confunda Hadoop (alternativa C) com MapReduce (alternativa D). Hadoop é um framework que usa MapReduce, mas o modelo de programação em si chama-se MapReduce. Lembre: MapReduce é o conceito; Hadoop é uma implementação concreta.
O fluxo do MapReduce pode ser visualizado assim:
PEGA ESSA DICA!
Sempre que a questão falar em "dividir, processar em paralelo e combinar resultados", a resposta é MapReduce. Hadoop é o framework que implementa esse modelo, mas o modelo de programação é MapReduce. Estude também as fases Map, Shuffle e Reduce para entender como funciona.