Questão de Banco de Dados — Data Mining — FGV 2024
Banco de Dados›Data Mining
Código
fg100034
Banca
FGV
Órgão
TJ-RR
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Gestão e Governança de Tecnologia da Informação
A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e métodos na execução de diferentes tarefas.Assinale a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.
AÁrvore de Decisão e Análise de Associação.
BClassificação e Análise de Associação.
CClassificação e Redes Neurais.
DFloresta Aleatória e k Vizinhos mais Próximos.
ERegressão e k-Médias.
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GabaritoB — Classificação e Análise de Associação.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Mineração de Dados: Tarefas vs. Algoritmos
Gabarito: letra B. A banca testa a distinção entre tarefas (o que se deseja descobrir) e algoritmos/técnicas (como se descobre). Classificação e Análise de Associação são tarefas clássicas; as demais opções misturam algoritmos com tarefas.
Mineração de dados
1Tarefas (o que descobrir)
Classificação
Regressão
Clusterização
Associação
2Algoritmos (como descobrir)
Árvore de Decisão
Redes Neurais
Floresta Aleatória
k Vizinhos
k-Médias
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
Árvore de Decisão é um algoritmo de classificação, não uma tarefa em si. Análise de Associação é tarefa. A opção mistura os dois níveis.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Tanto Classificação quanto Análise de Associação são tarefas de mineração de dados (classificação é preditiva; associação é descritiva).
Alternativa C — ❌ Incorreta
Redes Neurais são um algoritmo (modelo preditivo), não uma tarefa. Classificação é tarefa. A opção mescla indevidamente.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Floresta Aleatória e k Vizinhos mais Próximos são algoritmos de classificação/clusterização, não tarefas.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Regressão é uma tarefa preditiva, mas k-Médias é um algoritmo de clusterização (não a tarefa em si).
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre tarefa (o objetivo, ex.: classificar) e algoritmo (o método, ex.: árvore de decisão). Memorize as tarefas principais: classificação, regressão, clusterização e associação – e lembre que algoritmos como redes neurais, k-means, etc. são apenas ferramentas para realizá-las.