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Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Estrutura de Dados — FGV 2024

Algoritmos e Estrutura de DadosEstrutura de Dados
Código
fg100807
Banca
FGV
Órgão
TRF - 1ª REGIÃO
Ano
2024
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados
Considerando os algoritmos de construção de árvores de decisão ID3 e C4.5, é correto afirmar que:
  1. Ao ID3 permite poda da árvore, e o C4.5 não;
  2. Bo ID3 permite a existência de valores faltantes, e o C4.5 não;
  3. Co C4.5 permite a existência de atributos categóricos, e o ID3 não;
  4. Do C4.5 permite a existência de atributos com valores contínuos, e o ID3 não;
  5. Eo ID3 utiliza a entropia no cálculo do critério de escolha do atributo para geração do nó, e o C4.5 não.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — o C4.5 permite a existência de atributos com valores contínuos, e o ID3 não;

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Algoritmos de Árvore de Decisão: ID3 vs. C4.5

Gabarito: letra D. O C4.5 é uma evolução do ID3 que, entre outras melhorias, permite trabalhar com atributos de valores contínuos, enquanto o ID3 exige que todos os atributos sejam categóricos. Essa diferença é o ponto central da questão.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que ID3 permite poda e C4.5 não. Na realidade, o C4.5 introduziu a poda como técnica para reduzir overfitting; o ID3 original não a incluía.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Afirma que ID3 lida com valores faltantes e C4.5 não. É o contrário: o C4.5 possui mecanismos para tratar valores ausentes, enquanto o ID3 não.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que C4.5 aceita atributos categóricos e ID3 não. Ambos os algoritmos trabalham com atributos categóricos. O C4.5 é que amplia o suporte para contínuos.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

O C4.5 permite a existência de atributos com valores contínuos, discretizando-os automaticamente (por exemplo, criando thresholds). O ID3, por sua vez, exige que todos os atributos sejam categóricos, sendo essa uma de suas limitações.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Afirma que ID3 usa entropia no cálculo do critério de escolha do atributo e C4.5 não. Ambos utilizam conceitos de entropia: o ID3 usa ganho de informação (directamente da entropia); o C4.5 usa a razão de ganho (gain ratio), que também se baseia na entropia. Portanto, a afirmação é falsa.

PEGA ESSA DICA!

Decore as principais extensões do C4.5 em relação ao ID3: tratamento de valores contínuos, valores faltantes, poda e uso do ganho de informação normalizado (gain ratio).

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