Questão de Programação — Frameworks em Programação — FGV 2024
ProgramaçãoFrameworks em Programação
- Código
- fg100821
- Banca
- FGV
- Órgão
- TRF - 1ª REGIÃO
- Ano
- 2024
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados
Carolina produz um relatório em que compara os modelos de representação vetorial de palavras Word2Vec (em seus dois métodos: CBOW e Skip-Gram) e GloVe.Em seu relatório, Carolina destaca corretamente que o:
- AWord2Vec é treinado usando uma rede neural profunda;
- BGloVe consegue capturar correlações globais, além das locais;
- CCBOW utiliza técnicas de fatoração de matrizes para aprender os vetores;
- DSkip-gram prevê a palavra que melhor se encaixa em um contexto apresentado;
- EWord2Vec necessita de mais memória de armazenamento durante o treinamento do que o GloVe.