Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FGV 2025
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
fg105403
Banca
FGV
Órgão
AL-AM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo - Programador
O setor de TI da Assembleia planeja desenvolver um sistema que possa prever a probabilidade de aprovação de um Projeto de Lei com base em dados históricos como autores, partidos, tema e resultado final. O sistema deve ser capaz de aprender padrões a partir desses dados sem ser explicitamente programado com regras para cada cenário.O subcampo da Inteligência Artificial que foca no desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores aprender a partir de dados e fazer previsões ou tomar decisões é
ARobótica.
BProcessamento de Linguagem Natural.
CLógica Simbólica.
DMachine Learning.
EVisão Computacional.
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GabaritoD — Machine Learning.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Inteligência Artificial: Subcampos
Gabarito: letra D (Machine Learning). A questão descreve exatamente o objetivo do aprendizado de máquina: permitir que sistemas aprendam padrões a partir de dados sem serem explicitamente programados com regras para cada cenário. Machine Learning é o subcampo da IA que se dedica a algoritmos que melhoram seu desempenho com a experiência, sendo a base para sistemas preditivos como o descrito.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Robótica é a área que trata do projeto, construção e operação de robôs, envolvendo hardware e controle mecânico. Embora possa usar IA, seu foco não é o aprendizado a partir de dados para previsões, mas a interação física com o ambiente.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Processamento de Linguagem Natural (PLN) lida com a interação entre computadores e linguagem humana (texto ou fala). Não é voltado para aprendizado de padrões a partir de dados tabulares ou históricos como os mencionados (autores, partidos, tema, resultado).
Alternativa C — ❌ Incorreta
Lógica Simbólica (IA simbólica) baseia-se em regras explícitas programadas por especialistas. É o oposto do que o enunciado pede: o sistema deve aprender sem regras pré-definidas, o que invalida essa alternativa.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é o subcampo da IA que desenvolve algoritmos capazes de aprender a partir de dados, identificando padrões e fazendo previsões ou tomando decisões sem programação explícita para cada caso. É exatamente a definição que resolve a questão.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Visão Computacional permite que computadores interpretem e processem imagens e vídeos. Embora use ML em muitos casos, seu escopo é específico para dados visuais, não para previsões baseadas em dados históricos genéricos como os do enunciado.
PEGA ESSA DICA!
Em questões sobre subcampos da IA, foque na finalidade de cada um: Machine Learning = aprender padrões; PLN = linguagem; Visão = imagens; Robótica = máquinas físicas; Lógica Simbólica = regras explícitas. Associar a descrição do enunciado diretamente ao termo 'aprender sem programação explícita' leva ao ML.