A Assembleia Legislativa gera uma enorme quantidade de dados diariamente, incluindo registros de votação, transcrições de sessões e interações nas redes sociais. O volume desses dados é tão grande, e a velocidade de sua geração tão alta, que as ferramentas tradicionais de banco de dados não são suficientes para processá-los e armazená-los.No contexto de Big Data, assinale a característica se refere à imensa quantidade de dados gerados, que ultrapassa a capacidade de processamento de sistemas convencionais.
AVolume.
BVelocity.
CVeracity.
DVariety.
EValue.
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GabaritoA — Volume.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Big Data: os 5 Vs
Gabarito: letra A. A característica que descreve a imensa quantidade de dados é o Volume, o primeiro e mais fundamental dos 5 Vs do Big Data. O enunciado fala exatamente de "imensa quantidade de dados gerados, que ultrapassa a capacidade de processamento de sistemas convencionais", que é a definição de Volume.
A banca cobra o conhecimento básico dos 5 Vs (Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor). Cada alternativa representa um desses Vs.
V (característica)
Definição
Palavra-chave
Volume
Imensa quantidade de dados, além da capacidade de sistemas tradicionais
Quantidade
Velocity
Rapidez de geração e necessidade de processamento em tempo real
Velocidade
Variety
Diferentes formatos e fontes (estruturados, semiestruturados, não estruturados)
Heterogeneidade
Veracity
Qualidade, confiabilidade e precisão dos dados
Confiabilidade
Value
Potencial de insights e retorno econômico após análise
Valor
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O Volume é a característica que se refere à imensa quantidade de dados. É o principal desafio do Big Data: lidar com dados em escala que supera as ferramentas tradicionais. A descrição do enunciado casa perfeitamente com esse V.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Velocity (velocidade) diz respeito à rapidez com que os dados são gerados e à necessidade de processamento em tempo real. Não se refere à quantidade.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Veracity (veracidade) está relacionada à qualidade, confiabilidade e precisão dos dados. Não é sobre volume.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Variety (variedade) refere-se aos diferentes formatos e fontes dos dados (estruturados, semiestruturados, não estruturados). É sobre heterogeneidade, não quantidade.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Value (valor) diz respeito ao potencial de insights e retorno que os dados podem gerar após análise. Não é a quantidade em si.
PEGA ESSA DICA!
Para memorizar os 5 Vs do Big Data, lembre-se da sigla V3: Volume, Velocidade, Variedade – os três principais – mais Veracidade e Valor (que vieram depois). Em provas, a banca costuma associar "quantidade enorme" ao Volume; "alta velocidade de geração" à Velocity; "diferentes tipos" à Variety; "confiabilidade" à Veracity; e "benefício econômico" ao Value.