Questão de Estatística — Modelos lineares — FGV 2025
EstatísticaModelos lineares
- Código
- fg106117
- Banca
- FGV
- Órgão
- AgSUS
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista de Gestão Tecnologia da Informação
O uso de técnicas de análise de regressão são amplamente utilizadas na estatística para prever resultados com base em um conjunto de variáveis de entrada.Com relação às características da Regressão linear e da Regressão logística, analise os itens a seguir:I. As duas técnicas buscam modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes, no entanto, apresentam como principal diferença o tipo de variável que elas são capazes de prever.II. A regressão linear minimiza as discrepâncias entre os valores de saída previstos e reais ao ajustar uma probabilidade, onde a variável dependente é limitada entre 0 e 1.III. Ambos os tipos de regressões requerem um tamanho de amostra adequado e grande, de mesma dimensão, para representar valores em todas as categorias de resposta produzindo modelo com poder estatístico suficiente para detectar efeito significativo.Está correto o que se afirma em
- AI, apenas.
- BI e II, apenas
- CII e III, apenas
- DI e III, apenas
- EIII, apenas