Questão de Banco de Dados — Modelagem de dados — FGV 2025
Banco de Dados›Modelagem de dados
Código
fg106119
Banca
FGV
Órgão
AgSUS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Gestão Tecnologia da Informação
O processo de criação de uma representação visual ou de um projeto detalhado de um sistema de dados é conhecido como modelagem de dados. Esta estratégia melhora o desempenho das consultas e facilita a compreensão do sistema para desenvolvedores, analistas e outros profissionais.Com relação ao uso de modelagem relacional e multidimensional, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.( ) A Modelagem Relacional busca garantir, com emprego da técnica de desnormalização, a integridade dos dados e a eficiência nas operações do dia-a-dia, como inserir, atualizar e excluir informações.( ) A Modelagem Multidimensional busca otimizar, pela elevada normalização dos dados, a consulta e a agregação de grandes volumes de dados para análises complexas.( ) A Modelagem Relacional está focada em sistemas operacionais e transacionais (OLTP - Online Transaction Processing), enquanto a Modelagem Multidimensional foca em sistemas de análise e tomada de decisão (OLAP - Online Analytical Processing), como Data Warehouses e sistemas de Business Intelligence (BI).As afirmativas são, segundo a ordem apresentada,
AV - V - V.
BV - F - F.
CF - V - V.
DV - F - V.
EF - F - V.
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GabaritoE — F - F - V.
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Modelagem Relacional e Multidimensional
Gabarito: letra E — F, F, V. A modelagem relacional (OLTP) prioriza a integridade e eficiência em transações por meio da normalização, e não da desnormalização. Já a modelagem multidimensional (OLAP) visa a rapidez em consultas analíticas, empregando desnormalização (esquema estrela, snowflake) para reduzir o número de joins. A terceira afirmativa associa corretamente cada modelo ao seu contexto típico (OLTP vs. OLAP).
A banca explora a confusão clássica entre as técnicas: normalização no relacional x desnormalização no multidimensional. A tabela abaixo resume os contrastes:
Característica
Modelagem Relacional
Modelagem Multidimensional
Objetivo
Eficiência em transações (insert/update/delete)
Rapidez em consultas analíticas e agregações
Técnica
Normalização (reduz redundância, evita anomalias)
Desnormalização (acelera leitura, maior redundância)
Contexto
Sistemas OLTP (operacionais)
Sistemas OLAP (Data Warehouse, BI)
1ª afirmativa — ❌ Falsa
A Modelagem Relacional busca garantir, com emprego da técnica de desnormalização, a integridade dos dados e a eficiência nas operações do dia-a-dia, como inserir, atualizar e excluir informações.
O erro está em desnormalização. A modelagem relacional utiliza a normalização (formas normais) para eliminar redundâncias e evitar anomalias de inserção, atualização e exclusão, garantindo a integridade dos dados. A desnormalização é uma técnica oposta, usada em modelagem multidimensional para melhorar desempenho de leitura, mas que sacrifica a integridade em favor da velocidade. Portanto, a afirmativa troca o conceito: relacional = normalização; multidimensional = desnormalização.
2ª afirmativa — ❌ Falsa
A Modelagem Multidimensional busca otimizar, pela elevada normalização dos dados, a consulta e a agregação de grandes volumes de dados para análises complexas.
Aqui o erro é o oposto: a modelagem multidimensional utiliza desnormalização (elevada redundância controlada) para acelerar consultas, não normalização. A normalização fragmenta os dados em várias tabelas, exigindo joins que penalizam o desempenho de agregações. Modelos como esquema estrela ou floco de neve são intencionalmente desnormalizados para que consultas analíticas sejam mais rápidas. A afirmativa inverte a técnica correta.
3ª afirmativa — ✅ Verdadeira ⟵ GABARITO
A Modelagem Relacional está focada em sistemas operacionais e transacionais (OLTP - Online Transaction Processing), enquanto a Modelagem Multidimensional foca em sistemas de análise e tomada de decisão (OLAP - Online Analytical Processing), como Data Warehouses e sistemas de Business Intelligence (BI).
Essa afirmativa está correta. O modelo relacional é tradicionalmente usado em bancos de dados operacionais, que lidam com muitas transações curtas (inserir, atualizar, deletar), enquanto o modelo multidimensional é projetado para data warehouses, onde a carga é de consultas complexas e agregações de grandes volumes. A associação OLTP/relacional e OLAP/multidimensional é clássica e correta.
NÃO CAIA NESSA!
A banca inverteu as técnicas de normalização e desnormalização nas duas primeiras afirmativas. O candidato que confundir os conceitos pode assinalar V–V–F, porém a combinação correta é F–F–V. Decore: relacional normaliza (integridade), multidimensional desnormaliza (performance).