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Questão de Estatística — Modelos lineares — FGV 2025

EstatísticaModelos lineares
Código
fg106125
Banca
FGV
Órgão
AgSUS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Gestão Tecnologia da Informação
Em relação a regressão logística, analise as afirmativas a seguir.I. É uma forma especializada de regressão que é formulada para prever e explicar uma variável categórica binária e, não uma medida dependente métrica.II. Os modelos lineares generalizados podem ser considerados como uma abordagem de modelagem de dois estágios. Primeiro se modela a variável de resposta usando uma distribuição de probabilidade, como a distribuição binomial ou de Poisson e segundo se modela o parâmetro da distribuição usando uma coleção de preditores e uma forma especial de rede neural.III. A regressão logística por ser usado como uma ferramenta para construir modelos quando existe uma variável de resposta categórica com três níveis. A regressão logística é um tipo de modelo linear não generalizado para variáveis de resposta onde a regressão linear múltipla não funciona muito bem.Estão corretas as afirmativas
  1. AI, II e III.
  2. BII e III, apenas.
  3. CI e II, apenas.
  4. DIII apenas.
  5. EI apenas.
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GabaritoE — I apenas.

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