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Questão de Banco de Dados — OLAP (On-line Analytical Processing) — FGV 2025

Banco de DadosOLAP (On-line Analytical Processing)
Código
fg107157
Banca
FGV
Órgão
CPRM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista em Geociências - Análise e Desenvolvimento de Sistemas
No contexto do Business Intelligence (BI), dashboards constituem a camada de apresentação responsável por exibir informações consolidadas de diversas fontes de dados.Considerando suas funcionalidades tecnológicas, assinale a opção correta.
  1. Acompõe o processo de ETL (Extraction, Transformation, Loading), atuando como etapa responsável pela transformação e preparação dos dados antes de sua carga no data warehouse.
  2. Boperam diretamente sobre dados brutos de sistemas transacionais projetados segundo o modelo multidimensional de dados floco de neve.
  3. Cprivilegiam a apresentação de medidas precisas àquelas que mais claramente e eficientemente comunica o significado que o visualizador do dashboard deve discernir.
  4. Drefinam o processo de tomada de decisão pela possibilidade de incorporação de operações OLAP, tais como drill-down e roll-up.
  5. Erevela-se inadequado para embasar análises temporais por sua característica bidimensional e detecção de desvios de dados (data drift).
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — refinam o processo de tomada de decisão pela possibilidade de incorporação de operações OLAP, tais como drill-down e roll-up.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Dashboards e OLAP no Business Intelligence

Gabarito: letra D. Dashboards são ferramentas de visualização que podem incorporar operações OLAP, como drill-down e roll-up, permitindo análise interativa e refinamento da tomada de decisão. As demais alternativas apresentam equívocos conceituais sobre ETL, fontes de dados e funcionalidades dos dashboards.

A banca testa o conhecimento sobre a integração entre dashboards e OLAP, bem como a compreensão do papel de cada componente no BI.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Dashboards não fazem parte do processo ETL. O ETL (Extração, Transformação e Carga) é um processo anterior, responsável por preparar os dados para o Data Warehouse. Dashboards atuam na camada de apresentação, consumindo dados já processados.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Dashboards não operam diretamente sobre dados brutos de sistemas transacionais. Eles utilizam dados consolidados em Data Warehouses ou Data Marts, modelados em esquemas dimensionais (estrela ou floco de neve). Sistemas transacionais (OLTP) possuem modelagem normalizada, não multidimensional.

Alternativa C — ❌ Incorreta

A afirmação é confusa e incorreta. A finalidade principal de um dashboard é comunicar informações de forma clara e eficiente ao usuário, não privilegiar medidas precisas em detrimento da clareza. O equilíbrio entre precisão e comunicação é essencial, mas a prioridade é a efetividade da comunicação.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Dashboards modernos permitem a incorporação de operações OLAP (On-Line Analytical Processing), como drill-down (detalhamento) e roll-up (sumarização), possibilitando que o usuário navegue entre níveis de granularidade e refine suas análises. Isso potencializa a tomada de decisão ao fornecer insights mais profundos. O material de apoio confirma que "as operações de Drill Down/Up permitem a navegação entre os níveis de dados".

Alternativa E — ❌ Incorreta

Dashboards são plenamente adequados para análises temporais, pois podem exibir séries históricas e tendências. A característica bidimensional (gráficos 2D) não limita essa capacidade. Data drift é um conceito de monitoramento de modelos de machine learning, não relacionado à inadequação de dashboards para análise temporal.

Gabarito: letra D

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