Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2025
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fg107158
Banca
FGV
Órgão
CPRM
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista em Geociências - Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Os data warehouses, componentes essenciais da arquitetura de Business Intelligence (BI), utilizam a modelagem multidimensional para organizar os dados em diferentes esquemas. Quando várias tabelas fato compartilham dimensões, esse tipo de modelagem é denominado esquema
Adrill across.
Bestrela.
Cfloco de neve
Dgaláxia.
Etop down.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoD — galáxia.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Esquemas de Modelagem Multidimensional em Data Warehouse
Gabarito: letra D. O esquema que modela múltiplas tabelas fato compartilhando dimensões comuns é denominado esquema galáxia (ou fact constellation). As demais alternativas referem-se a outros conceitos: drill across é uma operação, estrela e floco de neve são esquemas de tabela fato única, e top down é uma abordagem de projeto.
A modelagem multidimensional organiza dados em tabelas fato (medidas) e tabelas dimensão (atributos descritivos). Os principais esquemas são:
Esquema
Característica principal
Estrela
Uma tabela fato central; dimensões desnormalizadas.
Floco de neve
Uma tabela fato central; dimensões normalizadas (subdivididas).
Galáxia
Múltiplas tabelas fato que compartilham uma ou mais dimensões (também chamado fact constellation).
Esquemas multidimensionais
1Tabela fato única
Estrela (dimensões desnormalizadas)
Floco de neve (dimensões normalizadas)
2Múltiplas tabelas fato
Galáxia (compartilham dimensões)
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
Drill across não é um esquema, mas uma operação OLAP que permite navegar entre diferentes fatos ou cubos, muitas vezes usando dimensões compartilhadas. O termo não designa um tipo de modelagem.
Alternativa B — ❌ Incorreta
O esquema estrela (star schema) possui exatamente uma tabela fato central. Quando há várias tabelas fato, não se encaixa na definição.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O esquema floco de neve (snowflake schema) também tem uma única tabela fato, com dimensões normalizadas. Não contempla múltiplas tabelas fato.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O esquema galáxia (ou constelação de fatos) é caracterizado por múltiplas tabelas fato que compartilham dimensões comuns, permitindo análises integradas de diferentes processos de negócio. Esse é exatamente o conceito descrito no enunciado.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Top down é uma abordagem de projeto de Data Warehouse (defendida por Inmon), em que o DW corporativo é construído primeiro e depois derivam-se os data marts. Não se refere a um esquema de modelagem dimensional.
Conclusão: Quando várias tabelas fato compartilham dimensões, o modelo é denominado esquema galáxia – alternativa D.
PEGA ESSA DICA!
Para fixar, lembre-se da correspondência: uma tabela fato → estrela; tabela fato com dimensões normalizadas → floco de neve; várias tabelas fato compartilhando dimensões → galáxia. Já drill across é a operação de navegação entre esses fatos.