O principal objetivo da análise de consistência dos dados hidrológicos é
Aestimar as médias de precipitação e vazão.
Bdetalhar as causas de eventos extremos de escoamento.
Cauxiliar na calibragem de equipamentos hidrológicos.
Dmonitorar a infiltração em solos argilosos.
Eavaliar a validade e a confiabilidade dos dados medidos.
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GabaritoE — avaliar a validade e a confiabilidade dos dados medidos.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Análise de consistência de dados hidrológicos
Gabarito: letra E. O principal objetivo da análise de consistência é avaliar a validade e a confiabilidade dos dados medidos, identificando erros, falhas ou tendências que possam comprometer estudos hidrológicos posteriores.
A análise de consistência não se confunde com estimativas de médias (alternativa A), nem com o detalhamento de causas de eventos extremos (B), calibragem de equipamentos (C) ou monitoramento de infiltração (D). Todas essas são aplicações ou etapas subsequentes que dependem de dados previamente consistentes.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Estimar médias de precipitação e vazão é uma etapa posterior à análise de consistência, que depende de dados já verificados.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Detalhar causas de eventos extremos é um objetivo de estudos específicos, não da análise de consistência em si.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Auxiliar na calibragem de equipamentos hidrológicos não é o foco; a consistência trata dos dados coletados, não dos instrumentos.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Monitorar a infiltração em solos argilosos é um tipo de estudo hidrológico, não o objetivo da análise de consistência.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A análise de consistência visa justamente verificar a validade e a confiabilidade dos dados, por meio de testes estatísticos e comparações, garantindo sua qualidade para uso em modelagem e planejamento.
PEGA ESSA DICA!
Em hidrologia, a consistência é a primeira etapa do tratamento de dados. Lembre-se: antes de usar os dados para qualquer fim (médias, eventos extremos, calibração), é preciso garantir que eles são confiáveis. Na prova, desconfie de alternativas que descrevem aplicações específicas — o objetivo central é sempre a validação dos dados.