Antes de serem processados, os dados observados nos postos pluviométricos devem passar por análises que visam verificar e validar os valores a serem utilizados.Para que os dados pluviométricos sejam validados, o mais recomendado seria
Adetectar os erros simplórios, como, por exemplo, a introdução de datas como trinta de fevereiro.
Bdetectar os erros grosseiros, preencher as falhas e verificar a homogeneidade dos dados.
Cverificar a heterogeneidade dos dados e detectar os erros simplórios.
Dverificar a homogeneidade desses dados utilizando-se uma curva única ou curva de massa.
Eadotar medidas de proporcionalidade para sanar as lacunas e eliminar as falhas.
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GabaritoD — verificar a homogeneidade desses dados utilizando-se uma curva única ou curva de massa.
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Validação de dados pluviométricos
Gabarito: D. A validação de dados pluviométricos exige, como etapa mais recomendada, a verificação da homogeneidade da série, utilizando-se a curva dupla acumulada (ou curva de massa), que permite identificar alterações na consistência dos dados ao longo do tempo.
1Detecção de erros grosseiros
2Preenchimento de falhas
3Verificação da homogeneidade
4Curva dupla acumulada (massa)
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Alternativa A — ❌ Incorreta
Detectar apenas erros simplórios (como datas impossíveis) é insuficiente para validar a qualidade global dos dados; não abrange consistência temporal nem homogeneidade.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Embora inclua detecção de erros grosseiros, preenchimento de falhas e verificação de homogeneidade, essa sequência abrange etapas de pré-processamento e validação. A questão pede especificamente a etapa mais recomendada para a validação, que é a homogeneidade, mas a alternativa não especifica o método adequado (curva de massa).
Alternativa C — ❌ Incorreta
A verificação deve ser de homogeneidade, não de heterogeneidade. Além disso, detectar apenas erros simplórios não é suficiente para validar a série.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O método mais recomendado para validar dados pluviométricos é a verificação da homogeneidade por meio da curva dupla acumulada (curva de massa), que compara acumulados do posto com uma estação de referência, detectando mudanças sistemáticas.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Adotar medidas de proporcionalidade para preencher lacunas é uma técnica de preenchimento de falhas, não de validação. A validação exige verificação da consistência temporal, não apenas o preenchimento.
🎯 Pegadinha: A alternativa B parece completa, mas mistura pré-processamento (detecção e preenchimento) com validação. O cerne da validação é a homogeneidade, e o método consagrado é a curva de massa (alternativa D).