Analista de Redes e Comunicação de Dados - Classe B
O Neo4J é um banco de dados NoSQL que oferece diversos tipos de índices.Com relação aos índices semânticos deste SBGD, analise os itens a seguir.I. Os índices de texto completo permitem a pesquisa no conteúdo das propriedades string e comparações de similaridade entre strings de consulta e valores string armazenados no banco de dados.II. Os índices de pontos permitem pesquisas de similaridade e consultas analíticas complexas ao representar nós ou propriedades como vetores em um espaço multidimensional.III. Os índices de pesquisa de token resolvem apenas predicados de rótulo de nó e tipo de relacionamento, ou seja, eles podem resolver predicados filtrando-os por propriedades semânticas.Está correto, o que se afirma em
AII e III, apenas.
BI e III, apenas.
CIII, apenas.
DII, apenas.
EI, apenas.
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GabaritoE — I, apenas.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Índices semânticos no Neo4J
Gabarito: letra E (apenas o item I está correto). No Neo4J, índices de texto completo permitem buscas em propriedades string e comparações de similaridade (I correto). Já os índices que representam vetores em espaço multidimensional são os vetoriais (não os de "pontos"), e os índices de pesquisa de token (lookup) resolvem apenas predicados de rótulo/tipo, não filtram propriedades semânticas. Portanto, apenas o item I é verdadeiro.
Item
Afirmação
Correto?
Justificativa
I
Índices de texto completo permitem pesquisa em propriedades string e comparações de similaridade
✅ Sim
Descrição exata dos índices full-text do Neo4J
II
Índices de pontos permitem pesquisas de similaridade representando nós/propriedades como vetores
❌ Não
A terminologia correta é "índices vetoriais" (vector indexes), não "índices de pontos"
III
Índices de pesquisa de token resolvem predicados de rótulo/tipo e filtram por propriedades semânticas
❌ Não
Índices lookup resolvem apenas rótulos e tipos, sem filtrar propriedades
Índices semânticos (Neo4J): Texto completo (full-text) (Pesquisa em propriedades string, Similaridade entre strings); Vetoriais (vector) (Vetores em espaço multidimensional, Busca por similaridade); Token (lookup) (Rótulo de nó, Tipo de relacionamento, Não filtra por propriedades)
Item I — ✅ Correto
Os índices de texto completo (full-text) são projetados para realizar consultas em conteúdo textual, incluindo correspondência de termos e similaridade entre strings. A descrição está perfeita: permitem pesquisa no conteúdo de propriedades string e comparações de similaridade.
Item II — ❌ Incorreto
A afirmação descreve corretamente a funcionalidade dos índices vetoriais (vector indexes), que representam nós ou propriedades como vetores em um espaço multidimensional para buscas por similaridade. No entanto, o nome correto no Neo4J é "índices vetoriais" ou "índices de pontos vetoriais", não simplesmente "índices de pontos". Há uma troca de terminologia que torna o item incorreto.
Item III — ❌ Incorreto
Os índices de pesquisa de token (token/lookup indexes) no Neo4J são usados exclusivamente para resolver predicados de rótulo de nó e tipo de relacionamento. Eles não filtram por propriedades semânticas; na verdade, a indexação de propriedades é feita por outros índices (b-tree, full-text, vector). A afirmação contradiz a finalidade real desses índices.
NÃO CAIA NESSA!
O item II troca o nome do índice: a banca chama de "índices de pontos" o que no Neo4J são os índices vetoriais (vector indexes). Cuidado com a nomenclatura exata.