Função Sigmoide (Redes Neurais)
Gabarito: letra E. A função sigmoide padrão é definida por , onde é o parâmetro de inclinação. Essa função tem formato de "S", é estritamente crescente e combina comportamento linear e não linear, sendo amplamente usada como função de ativação em redes neurais. As demais alternativas não correspondem à definição correta.
Alternativa A — ❌ Incorreta
A expressão não é a sigmoide; o numerador é o seno hiperbólico () e o denominador tem um termo aditivo inespecífico. Essa forma se assemelha a uma tangente hiperbólica modificada, mas não à sigmoide.
Alternativa B — ❌ Incorreta
A expressão é inválida, pois , zerando o denominador para , resultando apenas em (cosseno hiperbólico). Não é sigmoide.
Alternativa C — ❌ Incorreta
não corresponde a nenhuma função de ativação comum. O denominador mistura exponenciais com diferentes coeficientes, não produzindo a curva sigmoide.
Alternativa D — ❌ Incorreta
resulta em valores negativos para (pois , tornando o denominador negativo), o que contradiz a propriedade da sigmoide de mapear para .
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
é a definição clássica da função sigmoide. O parâmetro controla a inclinação da curva: quanto maior , mais íngreme a transição entre 0 e 1. Essa função satisfaz todas as características descritas no enunciado.
Gabarito: letra E.