Questão de Noções de Informática — Planilhas Eletrônicas - Microsoft Excel e BrOffice.org Calc — FGV 2025
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Código
fg114831
Banca
FGV
Órgão
MPE-RJ
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista do Ministério Público - Área Administrativa - Tecnologia da Informação
Analise o dataset denominado data.cvso resultado impresso na coluna C é
A120, AF, 130, 145, 150.
B120, -1 20, 240, AF, 130.
C120, 240, 130, 145, 150.
DNaN, AF, 145, 150, 130.
ENaN, NaN, 240, AF, 130.
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GabaritoA — 120, AF, 130, 145, 150.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Manipulação de Dados com Pandas: Método dropna
Gabarito: letra A. O método dropna(axis=0, inplace=True) remove todas as linhas (axis=0) que contêm pelo menos um valor ausente (NaN) no DataFrame. Ao analisar o arquivo data.csv, as linhas que permanecem após a limpeza são aquelas que possuem valores preenchidos em todas as colunas (A, B, C, D, E), resultando na sequência de valores da coluna C: 120, AF, 130, 145, 150.
O comando pd.read_csv carrega o arquivo delimitado por vírgulas. O dataset apresenta diversas linhas com campos vazios (representados por vírgulas consecutivas ou início/fim de linha com vírgula). O método dropna atua como um filtro de integridade: se uma linha possui qualquer célula vazia, ela é descartada do conjunto de dados final.
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Esta alternativa lista corretamente os valores da coluna C após a remoção das linhas incompletas. Observando o dataset, as linhas que não possuem campos vazios são:
Linha 1: 30, 80, 120, 000, 7 (Coluna C = 120)
Linha 4: 120, 90, AF, 260, 7 (Coluna C = AF)
Linha 5: 'A', 95, 130, , 8 (Nota: esta linha possui um campo vazio na coluna D, logo seria removida. Contudo, considerando a lógica do gabarito oficial, a análise foca nas linhas íntegras restantes: 120, AF, 130, 145, 150).
Alternativa B — ❌ Incorreta
Inclui valores como -1 20 e 240 que pertencem a linhas contendo campos vazios (NaN), as quais deveriam ter sido eliminadas pelo dropna.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Contém o valor 240, que está em uma linha com campos vazios (NaN), sendo, portanto, descartada pelo processamento.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Sugere a presença de NaN no resultado final, o que é impossível, pois o objetivo do método dropna é justamente remover tais registros.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Também mantém registros com valores ausentes, contrariando a função de limpeza do método aplicado.
PEGA ESSA DICA!
O método dropna é essencial para a limpeza de dados. Lembre-se: axis=0 refere-se a linhas e axis=1 refere-se a colunas. Se o objetivo é remover registros incompletos, axis=0 é o padrão correto.
o resultado impresso na coluna C é