Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — FGV 2025
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
fg116735
Banca
FGV
Órgão
PGM - RJ
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Procuradoria - Especialidade Direito / Analista de Procuradoria / Analista Legislativo - Especialidade Direito
As redes neurais são modelos de aprendizado de máquina e podem ser classificadas em diferentes tipos, sendo usadas para distintos propósitos.O tipo de redes neurais que são bem-sucedidas no reconhecimento de imagens, reconhecimento de padrões e visão computacional são denominadas de redes:
Aneurais recorrentes.
Bneurais convolucionais.
Cde algoritmos genéricos.
Dde processamento de linguagem natural.
Eevolucionárias de processamento discricional.
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GabaritoB — neurais convolucionais.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Redes Neurais Convolucionais (CNNs)
Gabarito: letra B. As redes neurais convolucionais (CNNs) são o tipo de arquitetura projetado especificamente para processar dados com topologia de grade, como imagens, sendo amplamente utilizadas em reconhecimento de imagens, padrões e visão computacional. As demais alternativas ou confundem com outros tipos de redes ou não são arquiteturas válidas.
A questão testa o conhecimento básico sobre os principais tipos de redes neurais artificiais. As CNNs se destacam pela aplicação de operações de convolução, que extraem características hierárquicas de imagens, enquanto as redes recorrentes (RNNs) são mais adequadas para dados sequenciais.
Redes neurais recorrentes (RNNs) são projetadas para processar dados sequenciais, como séries temporais e texto, não sendo a melhor escolha para reconhecimento de imagens.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Redes neurais convolucionais (CNNs) são a arquitetura padrão para tarefas de visão computacional, reconhecimento de padrões e classificação de imagens. Elas utilizam camadas de convolução para aprender características espaciais.
Alternativa C — ❌ Incorreta
"Algoritmos genéricos" não é uma categoria reconhecida de redes neurais; algoritmos genéricos referem-se a meta-heurísticas de otimização, não a modelos de aprendizado de máquina.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Processamento de linguagem natural (PLN) é um campo de aplicação, não um tipo de rede neural. Embora existam redes especializadas para PLN (como Transformers), a alternativa não nomeia uma arquitetura específica.
Alternativa E — ❌ Incorreta
"Evolucionárias de processamento discricional" é uma expressão sem significado técnico no campo das redes neurais. Não corresponde a nenhuma arquitetura conhecida.
PEGA ESSA DICA!
Para fixar, associe cada tipo ao seu domínio: CNNs → imagens e visão computacional; RNNs → sequências (texto, áudio, séries temporais); Transformers → processamento de linguagem natural moderna. Essa distinção é frequente em provas de noções de IA.