Banco de Dados · FGV · 2025 | Questão sqc-fg118913

Banco de DadosBanco de Dados Relacionais

Código: fg118913
Banca: FGV
Órgão: Prefeitura de Rio de Janeiro - RJ
Ano: 2025
Nível: Superior

Cargo: Gestor de Segurança Municipal

Em uma metrópole complexa como o Rio de Janeiro, o gestor de segurança potencializa a qualidade de seu trabalho dispondo de informações integradas e confiáveis para planejar ações preventivas, otimizar recursos e responder rapidamente a incidentes. O conceito de tidy data pode facilitar a análise de dados, produzindo evidências analíticas consistentes para embasar decisões estratégicas e políticas públicas de segurança.Assinale a opção que descreve corretamente a estrutura de um conjunto de dados organizado segundo o conceito de tidy data.

AArmazena os cabeçalhos das colunas com valores, e um único tipo de unidade observacional, em múltiplas tabelas.
BContém células com atributos compostos e multivalorados, permitindo a representação de dependências entre variáveis.
CFacilita a conversão de dados arrmados (tidy) em “messy data” pela aplicação de operadores de pivoting e slicing, propiciando o processo de análise de dados.
DForma-se com cada variável em uma linha, e cada ocorrência em uma coluna, facilitando o processo de agregação e filtragem.
ESegue princípios organizacionais análogos aos dos bancos de dados relacionais — com variáveis representadas como colunas, observações como linhas e unidades observacionais como tabelas — formulados em linguagem estatística.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Segue princípios organizacionais análogos aos dos bancos de dados relacionais — com variáveis representadas como colunas, observações como linhas e unidades observacionais como tabelas — formulados em linguagem estatística.

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Tidy Data: conceito e estrutura

Gabarito: letra E. O conceito de tidy data (dados organizados) proposto por Hadley Wickham estabelece que cada variável deve ser uma coluna, cada observação uma linha e cada tipo de unidade observacional uma tabela — estrutura análoga à de bancos de dados relacionais. Essa organização facilita a análise e a aplicação de métodos estatísticos.

A banca testa o conhecimento dos três princípios fundamentais do tidy data. Vejamos cada alternativa:

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que os cabeçalhos das colunas armazenam valores e que há múltiplas tabelas para um único tipo de unidade observacional. No tidy data, os cabeçalhos devem ser nomes de variáveis (não valores), e cada tabela deve conter um único tipo de unidade observacional. A descrição está invertida.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Descreve células com atributos compostos e multivalorados. Dados tidy exigem que cada célula contenha um único valor atômico, evitando estruturas aninhadas. Essa alternativa caracteriza dados não organizados ("messy").

Alternativa C — ❌ Incorreta

Sugere que a conversão de tidy para messy é facilitada por pivoting e slicing. Na prática, o fluxo é o inverso: dados messy são transformados em tidy (por exemplo, com funções como pivot_longer/pivot_wider). O objetivo é organizar, não desorganizar.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Inverte a orientação: cada variável em uma linha e cada ocorrência em uma coluna. O correto é variáveis nas colunas e observações nas linhas. Essa confusão é o erro mais comum sobre o tema.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Descreve corretamente os três princípios: variáveis como colunas, observações como linhas e unidades observacionais como tabelas, destacando a analogia com bancos de dados relacionais e sua origem em linguagem estatística (R).

PEGA ESSA DICA!

Para fixar, lembre-se da tríade:

Componente	Tidy data (correto)
Variável	Uma coluna
Observação	Uma linha
Unidade observacional	Uma tabela

Sempre que uma alternativa inverter linha/coluna ou sugerir múltiplos valores por célula, descarte-a.

Gabarito: letra E

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