Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — FGV 2025
Estatística›Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
fg120661
Banca
FGV
Órgão
SEFAZ-PR
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal (Manhã)
Assinale a opção que apresenta o gráfico mais adequado para identificar a presença de valores atípicos (outliers) em uma variável numérica durante a Análise Exploratória de Dados.
AGráfico de barras.
BGráfico de dispersão.
CHistograma.
DBoxplot.
EMapa de calor.
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GabaritoD — Boxplot.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Análise Exploratória de Dados: identificação de outliers
Gabarito: letra D. O boxplot (diagrama de caixa) é o gráfico mais adequado para identificar valores atípicos (outliers) em uma variável numérica univariada, pois exibe explicitamente os limites inferior e superior (Q1 − 1,5×AIQ e Q3 + 1,5×AIQ) e marca os pontos que ficam fora desses limites. Essa é uma das finalidades clássicas do boxplot na análise exploratória de dados.
O boxplot resume a distribuição em cinco medidas — mínimo, primeiro quartil (Q1), mediana, terceiro quartil (Q3) e máximo — e, a partir da amplitude interquartílica (AIQ = Q3 − Q1), define os limites que separam os valores considerados normais dos outliers. Qualquer observação abaixo do limite inferior ou acima do limite superior é plotada como um ponto isolado, o que torna a detecção visual imediata. O histograma também permite suspeitar de valores extremos (barras isoladas nas pontas), mas não possui um critério formal para classificá-los; o boxplot, por outro lado, aplica a regra dos 1,5×AIQ e os destaca graficamente. O gráfico de dispersão é útil para outliers em dados bivariados/multivariados, mas não é a ferramenta padrão para uma única variável numérica. Gráfico de barras e mapa de calor não se destinam a essa finalidade.
Gráficos e outliers — Boxplot: 5; Histograma: 3; Dispersão: 2; Barras: 1; Mapa de calor: 1
Alternativa A — ❌ Incorreta
O gráfico de barras é usado para comparar frequências ou valores de categorias (variáveis qualitativas ou discretas), não para revelar a distribuição de uma variável numérica contínua nem para destacar outliers. Ele não possui mecanismo para definir limites de normalidade.
Alternativa B — ❌ Incorreta
O gráfico de dispersão é excelente para identificar outliers em dados bivariados (relação entre duas variáveis), mas a questão trata de uma única variável numérica. Para dados unidimensionais, o boxplot é a ferramenta mais direta e específica.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O histograma mostra a forma da distribuição e pode revelar lacunas ou valores extremos, mas não possui um critério objetivo para classificar um valor como outlier. Ele apenas sugere a presença de valores afastados; a confirmação formal vem do boxplot ou de métodos numéricos.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O boxplot é o gráfico canônico para detecção de outliers em uma variável numérica. Ele define os limites inferior e superior com base na amplitude interquartílica (Q1 − 1,5×AIQ e Q3 + 1,5×AIQ) e plota como pontos isolados todas as observações fora desses limites. É exatamente o que a análise exploratória de dados exige: uma inspeção visual rápida e padronizada.
Alternativa E — ❌ Incorreta
O mapa de calor (heatmap) é usado para visualizar a intensidade de valores em uma matriz (por exemplo, correlações entre muitas variáveis ou dados geográficos). Não é uma ferramenta para detectar outliers em uma única variável numérica.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre o histograma e o boxplot. O histograma mostra valores extremos, mas não os classifica; o boxplot aplica a regra dos 1,5×AIQ e os destaca formalmente. Outra armadilha é escolher o gráfico de dispersão, que serve para dados bivariados, enquanto a questão pede uma variável univariada. Fique atento: quando a pergunta for "identificar outliers em uma variável numérica", a resposta quase sempre é o boxplot.
PEGA ESSA DICA!
Para fixar, lembre-se do papel de cada gráfico na AED: barras → categorias; histograma → forma da distribuição; dispersão → relação entre duas variáveis; boxplot → resumo em cinco números + outliers; mapa de calor → matriz de valores. Se a questão mencionar "outliers" e "variável numérica" no singular, o boxplot é a escolha direta.