Questão de Banco de Dados — ETL (Extract Transform Load) — FGV 2025
Banco de Dados›ETL (Extract Transform Load)
Código
fg120663
Banca
FGV
Órgão
SEFAZ-PR
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal (Manhã)
Assinale a opção que melhor descreve o principal objetivo da transformação de dados.
AArmazenar dados em seu formato bruto original para preservar a integridade.
BConverter dados de um formato ou estrutura para outro, a fim de adequá-los para análise ou uso em diferentes sistemas.
CColetar dados de diversas fontes sem realizar nenhuma modificação.
DExcluir dados redundantes somente para reduzir o tamanho do banco de dados.
EAvaliar e monitorar a qualidade, o desempenho e outras características dos dados.
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GabaritoB — Converter dados de um formato ou estrutura para outro, a fim de adequá-los para análise ou uso em diferentes sistemas.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Transformação de Dados (ETL)
Gabarito: letra B. O principal objetivo da transformação de dados, no contexto de ETL, é converter dados de um formato ou estrutura para outro, adequando-os para análise ou uso em sistemas distintos. Essa definição está alinhada com o conceito apresentado no contexto: a transformação consiste na "conversão dos dados extraídos de sua forma anterior para a forma em que precisa estar para que possa ser colocado em um data warehouse ou simplesmente outro banco de dados".
A banca testa o conhecimento das fases do processo ETL (Extract, Transform, Load) e, em especial, o propósito específico da etapa de transformação.
1Extract (coleta)
2Transform (conversão)
3Load (carga)
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
Armazenar dados brutos sem modificação é o papel da extração, não da transformação. A transformação envolve modificar os dados, e não preservá-los em seu formato original.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Descreve exatamente o que é a transformação: converter dados de um formato/estrutura para outro, preparando-os para análise ou integração com sistemas distintos.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Coletar dados de diversas fontes sem modificação caracteriza a etapa de extração (Extract), e não a transformação.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Excluir dados redundantes é uma das atividades possíveis na transformação (como deduplicação e limpeza), mas não é o principal objetivo – que é a conversão/adequação dos dados. Além disso, a redução de tamanho do banco é apenas uma consequência eventual, não o foco.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Avaliar e monitorar a qualidade e desempenho dos dados é uma atividade de governança ou qualidade de dados, não o objetivo central da transformação. A transformação se concentra em alterar a forma dos dados, não em monitorá-los.
NÃO CAIA NESSA!
Para não confundir as etapas do ETL, lembre-se: Extração = coleta; Transformação = conversão/limpeza; Load = carga no destino. A pegadinha comum é atribuir à transformação funções da extração ou da carga.