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Questão de Estatística — Principais distribuições de probabilidade — FGV 2025

EstatísticaPrincipais distribuições de probabilidade
Código
fg120664
Banca
FGV
Órgão
SEFAZ-PR
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal (Manhã)
Se X é uma variável aleatória com média 100 e variância 100, então a seguinte variável tem distribuição de probabilidades com média 0 e variância 1:
  1. A(X−100) /100
  2. B(100−X) /100
  3. C(X−10) /10
  4. D(X−50) /100
  5. E(X−100) /10
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — (X−100) /10

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Padronização de variável aleatória (escore Z)

Gabarito: letra E. Para transformar uma variável aleatória X com média μ e desvio padrão σ em uma variável com média 0 e variância 1, aplica-se a padronização Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma}. Com μ = 100 e σ = 10 (pois variância = 100), a expressão correta é X10010\frac{X - 100}{10}, que corresponde à alternativa E.

A padronização é uma transformação linear que "centraliza" a variável em zero e a "escala" para ter variância unitária. O numerador (Xμ)(X - \mu) subtrai a média, garantindo que a nova média seja zero. O denominador σ\sigma (desvio padrão) divide pelo desvio, garantindo que a nova variância seja 1. Essa é a base do escore Z, usado para comparar valores de diferentes distribuições.

A pegadinha da questão está em confundir variância com desvio padrão. Como a variância é 100, o desvio padrão é 100=10\sqrt{100} = 10. Muitos candidatos usam 100 no denominador, esquecendo de extrair a raiz quadrada. A banca explora exatamente esse erro nas alternativas A, B e D.

  1. 1Subtrair a média (X − μ)
  2. 2Dividir pelo desvio padrão (σ)
  3. 3Resultado: média 0, variância 1
LEVEL · soulevel.com.br

Critério

A: (X−100)/100

B: (100−X)/100

C: (X−10)/10

D: (X−50)/100

E: (X−100)/10

Numerador (subtrai μ=100?)

✅ Sim

❌ Inverte (100−X)

❌ Subtrai 10

❌ Subtrai 50

✅ Sim

Denominador (σ=10?)

❌ Usa variância (100)

❌ Usa variância (100)

✅ Sim

❌ Usa variância (100)

✅ Sim

Média resultante

0

0

9

0,5

0

Variância resultante

0,01

0,01

1

0,01

1

Resultado

Gabarito

Alternativa A — ❌ Incorreta

(X100)/100(X-100)/100: o numerador está correto (subtrai a média 100), mas o denominador usa a variância (100) em vez do desvio padrão (10). Isso resultaria em uma variável com variância 100/1002=0,01100/100^2 = 0,01, não 1.

Alternativa B — ❌ Incorreta

(100X)/100(100-X)/100: além de usar a variância no denominador, inverte a ordem da subtração. Isso não apenas erra a escala, mas também inverte o sinal da variável, o que não é a padronização padrão.

Alternativa C — ❌ Incorreta

(X10)/10(X-10)/10: o denominador está correto (10), mas o numerador subtrai 10 em vez de 100. Isso resultaria em uma média de (10010)/10=9(100-10)/10 = 9, não 0.

Alternativa D — ❌ Incorreta

(X50)/100(X-50)/100: o numerador subtrai 50 (errado, deveria ser 100) e o denominador usa a variância (errado, deveria ser 10). Duplo erro.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

(X100)/10(X-100)/10: exatamente a fórmula de padronização Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma} com μ = 100 e σ = 10. A média resultante é E[(X100)/10]=(100100)/10=0E[(X-100)/10] = (100-100)/10 = 0 e a variância é Var[(X100)/10]=100/100=1Var[(X-100)/10] = 100/100 = 1.

NÃO CAIA NESSA!

A banca troca o desvio padrão pela variância. Lembre-se: a padronização divide pelo desvio padrão (σ), não pela variância (σ²). Como a variância é 100, σ = 10. As alternativas A, B e D usam 100 no denominador para induzir ao erro.

PEGA ESSA DICA!

Sempre que a questão pedir "média 0 e variância 1", aplique diretamente Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma}. Identifique μ e σ (não σ²) e substitua. Esse é o padrão de qualquer questão de normalização.

Gabarito: letra E

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