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Questão de Banco de Dados — Banco de Dados — FGV 2025

Banco de DadosBanco de Dados
Código
fg120766
Banca
FGV
Órgão
SEFAZ-RS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor do Estado (Manhã)
Bancos de dados NoSQL são sistemas de gerenciamento de dados projetados para armazenar e recuperar grandes volumes de dados com flexibilidade e escalabilidade. Diferentemente dos bancos de dados relacionais (SQL), que organizam dados em tabelas com linhas e colunas, os bancos NoSQL oferecem modelos de dados mais flexíveis e distribuídos.Com relação aos bancos de dados NoSQL, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).( ) Cassandra é orientado a grafos e totalmente compatível com as propriedades ACID que garante consistência por meio de transações.( ) Neo4j é orientado a família de colunas, em que a unidade básica de armazenamento de dados é a coluna que consiste em um par de nome-valor em que o nome também se comporta como uma chave.( ) MongoDB, por ser orientado a documentos, é capaz de armazenar e recuperar documentos que podem ser arquivos XML. JSON ou BSON, que são estruturas de dados na forma de árvores hierárquicas e autodescritivas compostas por mapas, coleções e valores escalares.As afirmativas são, respectivamente,
  1. AV – F – F.
  2. BV – V – F.
  3. CV – F – V.
  4. DF – V – F.
  5. EF – F – V.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — F – F – V.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Bancos de dados NoSQL

Gabarito: letra E (F – F – V). A sequência correta é Falsa, Falsa, Verdadeira. Cassandra é um banco orientado a colunas (família de colunas) e não suporta totalmente ACID; Neo4j é um banco orientado a grafos, não a colunas; MongoDB é orientado a documentos e pode armazenar documentos XML, JSON ou BSON, estruturas hierárquicas e autodescritivas.

Banco NoSQL

Tipo de Modelo

Suporte ACID

Unidade Básica de Armazenamento

Formato de Dados

Cassandra

Família de colunas (wide-column)

Não (consistência eventual)

Coluna (par nome-valor)

Não se aplica

Neo4j

Grafos

Sim (transações ACID)

Nós, arestas e propriedades

Não se aplica

MongoDB

Documentos

Sim (transações ACID em versões recentes)

Documento

XML, JSON, BSON

Análise das afirmativas

Afirmativa 1: "Cassandra é orientado a grafos e totalmente compatível com as propriedades ACID que garante consistência por meio de transações."

❌ Falsa. Cassandra é um banco de dados NoSQL do tipo família de colunas (wide-column), não orientado a grafos. Além disso, não possui suporte completo a transações ACID; segue o modelo de consistência eventual (eventual consistency).

Afirmativa 2: "Neo4j é orientado a família de colunas, em que a unidade básica de armazenamento de dados é a coluna que consiste em um par de nome-valor em que o nome também se comporta como uma chave."

❌ Falsa. Neo4j é um banco de dados orientado a grafos, onde a unidade básica são nós, arestas e propriedades. A descrição apresentada refere-se a bancos de dados orientados a colunas, não ao Neo4j.

Afirmativa 3: "MongoDB, por ser orientado a documentos, é capaz de armazenar e recuperar documentos que podem ser arquivos XML, JSON ou BSON, que são estruturas de dados na forma de árvores hierárquicas e autodescritivas compostas por mapas, coleções e valores escalares."

✅ Verdadeira. MongoDB é um banco orientado a documentos. Os documentos são armazenados em BSON (Binary JSON), mas também podem ser representados em JSON ou XML. Possuem estrutura hierárquica (árvore) com mapas, coleções e valores escalares, sendo autodescritivos.

Conclusão

A sequência correta é F – F – V, correspondente à alternativa E.

PEGA ESSA DICA!

Para classificar bancos NoSQL, lembre-se dos principais tipos: documento (MongoDB, CouchDB), família de colunas (Cassandra, HBase), chave-valor (Redis, DynamoDB), grafo (Neo4j). Cada um tem seu modelo de dados característico. Na hora da prova, identifique primeiro o tipo do banco citado para não trocá-los.

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