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Questão de Administração Geral — Gestão da informação e do conhecimento — FGV 2025

Administração GeralGestão da informação e do conhecimento
Código
fg121323
Banca
FGV
Órgão
TCE-PE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista de Gestão - Administração
Atualmente, a detecção de anomalias utiliza diversos métodos de inteligência artificial para identificar automaticamente alterações inesperadas no comportamento normal de um conjunto de dados.Com relação à detecção de anomalias, avalie as afirmativas a seguir.I. Identificar e tratar anomalias de dados é importante por várias razões como, por exemplo, melhorar a qualidade de dados; tornar a tomada de decisão mais aprimorada; e alcançar desempenho otimizado em sistemas inteligentes.II. A detecção de anomalias tem uma variedade de casos de uso em vários setores. Por exemplo, é usada em finanças para detecção de fraudes; na indústria, para identificar defeitos ou mau funcionamento de equipamentos; em cibersegurança, para detectar atividades incomuns de rede; e, na saúde, para identificar condições anormais de pacientes.III. A detecção de valor discrepante pode ser desafiadora, porque as anomalias costumam ser raras e as características do comportamento normal podem ser complexas e dinâmicas. Do ponto de vista de uma organização, é essencial identificar anomalias reais em vez de falsos positivos ou ruído de dados.Está correto o que se afirma em:
  1. AI, II e III.
  2. BII, apenas.
  3. CIII, apenas.
  4. DI e III, apenas.
  5. EII e III, apenas.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — I, II e III.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Detecção de anomalias

Gabarito: letra A. As três afirmativas estão corretas: a importância (I), os casos de uso (II) e os desafios (III) da detecção de anomalias são descritos com precisão. Não há exceções ou pegadinhas; a questão exige conhecimento conceitual básico sobre o tema.

Afirmativa I — ✅ Correta

A identificação e tratamento de anomalias realmente contribuem para melhorar a qualidade dos dados, subsidiar decisões mais embasadas e otimizar o desempenho de sistemas inteligentes. Esses benefícios são amplamente reconhecidos na literatura de gestão da informação.

Afirmativa II — ✅ Correta

Os exemplos citados — fraudes financeiras, defeitos industriais, atividades suspeitas em redes de computadores e condições anormais de pacientes — são aplicações clássicas e reais da detecção de anomalias. Cada setor utiliza técnicas específicas (machine learning, estatística, séries temporais) para identificar padrões desviantes.

Afirmativa III — ✅ Correta

A raridade das anomalias e a complexidade dinâmica do comportamento normal são desafios centrais. O equilíbrio entre detectar verdadeiros eventos anômalos e evitar falsos positivos (ruído) é uma preocupação constante em projetos de detecção, conforme discutido em mineração de dados e aprendizado de máquina.

Conclusão: I, II e III estão corretas → gabarito A.

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