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Questão de Banco de Dados — ETL (Extract Transform Load) — FGV 2025

Banco de DadosETL (Extract Transform Load)
Código
fg121550
Banca
FGV
Órgão
TCE-PE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo – Tecnologia da Informação
Em ambientes de Business Intelligence (BI) e Data Warehousing, os processos de Extract, Transform, Load (ETL) são fundamentais para integrar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência e disponibilidade para análises estratégicas.Em relação ao processo de ETL, assinale a afirmativa correta.
  1. AA etapa de carga (Load) ocorre antes das etapas de extração e transformação, pois é necessário armazenar os dados para então processá-los.
  2. BA transformação no ETL é responsável apenas por converter os dados para o formato JSON, sendo irrelevante para a consistência e qualidade dos dados.
  3. CA extração no ETL envolve a remoção de dados redundantes ou inconsistentes do sistema de destino.
  4. DO processo ETL é utilizado para integrar dados de múltiplas fontes, aplicar regras de negócio e carregá-los em um repositório central como um data warehouse.
  5. EO principal objetivo do ETL é realizar o backup de dados operacionais para arquivamento em fitas magnéticas, sem aplicação analítica.
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GabaritoD — O processo ETL é utilizado para integrar dados de múltiplas fontes, aplicar regras de negócio e carregá-los em um repositório central como um data warehouse.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

ETL (Extract, Transform, Load)

Gabarito: letra D. O processo ETL consiste em extrair dados de múltiplas fontes, transformá-los (aplicando limpeza, regras de negócio, padronização) e carregá-los em um repositório central, como um data warehouse. Essa é a definição clássica, confirmada pelo conteúdo de apoio que descreve as três fases: extração (leitura de dados), transformação (conversão para a forma necessária) e carga (colocar no data warehouse).

  1. 1ExtractLeitura de múltiplas fontes
  2. 2TransformLimpeza, regras de negócio, padronização
  3. 3LoadCarga no data warehouse
LEVEL · soulevel.com.br

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que a carga ocorre antes da extração e transformação. A ordem correta é extração → transformação → carga. A carga é a última etapa, após os dados estarem preparados.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Diz que a transformação se limita à conversão para JSON e é irrelevante para consistência. Na verdade, a transformação envolve limpeza, agregação, padronização, entre outras operações, sendo essencial para a qualidade e consistência dos dados.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que a extração remove dados redundantes do destino. A extração apenas lê dados das fontes; a remoção de redundâncias e inconsistências é tarefa da transformação.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Descreve corretamente o ETL: integrar dados de múltiplas fontes, aplicar regras de negócio (transformação) e carregar em um repositório central (data warehouse). É a definição padrão.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Afirma que o principal objetivo do ETL é backup para fitas magnéticas. O ETL é voltado para integração e análise de dados, não para backup/arquivamento.

Gabarito: letra D.

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