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Questão de Governança de TI — Auditoria de TI — FGV 2025

Governança de TIAuditoria de TI
Código
fg121660
Banca
FGV
Órgão
TCE-PE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Procurador do Tribunal de Contas
Relacione os termos de sistemas baseados em Inteligência Artificial listados a seguir com suas respectivas definições.1. Precisão factual2. Avaliação de modelo3. Confiabilidade4. Auditoria algorítmica( ) Conjunto de processos, metodologias e técnicas para examinar um algoritmo em busca de fragilidades e problemas como viés, injustiça ou insegurança, subsidiando a sua melhoria.( ) Capacidade de um modelo ou algoritmo de gerar respostas corretas, verificáveis e produzidas a partir de fontes confiáveis.( ) Grau em que um modelo ou dado pode ser confiável para produzir resultados precisos e consistentes.( ) Processo que usa diferentes métricas de avaliação para entender o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, bem como seus pontos fortes e fracos.A relação correta, na ordem apresentada, é:
  1. A3 – 4 – 2 – 1.
  2. B2 – 3 – 1 – 4.
  3. C4 – 1 – 3 – 2.
  4. D1 – 2 – 4 – 3.
  5. E4 – 3 – 1 – 2.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — 4 – 1 – 3 – 2.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Sistemas baseados em Inteligência Artificial – Conceitos de Auditoria e Avaliação

Gabarito: Letra C (4 – 1 – 3 – 2). A sequência correta relaciona os termos às suas definições da seguinte forma: Auditoria algorítmica (4) corresponde ao exame de fragilidades e viés; Precisão factual (1) à capacidade de gerar respostas corretas de fontes confiáveis; Confiabilidade (3) ao grau de confiança para resultados precisos; e Avaliação de modelo (2) ao processo de métricas de desempenho.

A questão testa a compreensão de conceitos fundamentais em sistemas de IA, especialmente no contexto de governança e auditoria. Cada termo possui uma definição específica que deve ser associada corretamente.

Análise da correspondência

  • Auditoria algorítmica (4): Conjunto de processos, metodologias e técnicas para examinar um algoritmo em busca de fragilidades, viés, injustiça ou insegurança, subsidiando sua melhoria. → Essa definição está na primeira lacuna.

  • Precisão factual (1): Capacidade de um modelo ou algoritmo de gerar respostas corretas, verificáveis e produzidas a partir de fontes confiáveis. → Segunda lacuna.

  • Confiabilidade (3): Grau em que um modelo ou dado pode ser confiável para produzir resultados precisos e consistentes. → Terceira lacuna.

  • Avaliação de modelo (2): Processo que usa diferentes métricas de avaliação para entender o desempenho de um modelo de aprendizado de máquina, seus pontos fortes e fracos. → Quarta lacuna.

Portanto, a sequência é 4 – 1 – 3 – 2, correspondente à alternativa C.

PEGA ESSA DICA!

Memorize esses conceitos como pilares da governança de IA: auditoria algorítmica (identificação de problemas), precisão factual (veracidade das respostas), confiabilidade (consistência) e avaliação de modelo (métricas de desempenho). Eles são recorrentes em questões sobre confiabilidade e ética de sistemas inteligentes.

Gabarito: letra C.

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