Raspagem de Dados em Redes (Web Scraping)
Gabarito: letra C. A técnica de navegar automaticamente por páginas Web e extrair informações relevantes é denominada Raspagem de Dados em Redes (ou Web scraping). As demais alternativas referem-se a conceitos distintos: Mineração de Dados foca em padrões, Aprendizado de Máquina em modelos preditivos, API em interfaces de programação, e Descoberta de Conhecimento em processos de KDD.
A questão é direta e exige o conhecimento do termo técnico para a atividade descrita.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Mineração de Dados (Data Mining) é o processo de descobrir padrões e correlações em grandes conjuntos de dados, mas não envolve necessariamente navegação automatizada em páginas Web.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma área da inteligência artificial que permite que sistemas aprendam e melhorem com a experiência, não sendo a técnica específica para extrair dados de páginas Web.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Raspagem de Dados em Redes (Web scraping) é exatamente a técnica de navegar automaticamente por páginas Web e extrair informações estruturadas ou não estruturadas para posterior processamento. É amplamente utilizada para coleta de dados em sites.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Interface de Programação de Aplicações (API) é um conjunto de rotinas e padrões que permite a comunicação entre sistemas, mas não é uma técnica de navegação automática; ela oferece acesso programático a funcionalidades, muitas vezes dispensando a raspagem.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD) é o processo mais amplo de transformar dados brutos em conhecimento útil, incluindo mineração de dados, mas não se limita nem especifica a extração automatizada de páginas Web.
Gabarito: letra C.