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Questão de Estatística — Modelos lineares — FGV 2025

EstatísticaModelos lineares
Código
fg123728
Banca
FGV
Órgão
TRT - 24ª REGIÃO (MS)
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Analista Judiciário​​​​​​​ - Área Apoio Especializado - Estatística (Reaplicação)
Suponha um modelo de regressão linear p-variado dado por:


Y = Xβ + ε


em que Y é um vetor (n x 1), X é uma matriz (n x p) conhecida, β é um vetor de parâmetros (p x 1) e ε é um vetor de erros tal que E[ ε ] = 0, V[ε ] = Iσ2, de modo que os elementos de ε são não correlacionados, I é a matriz identidade.


Nesse caso, se X’ é a matriz transposta da matriz X, a solução das equações normais é dada por
  1. Ab = (X’X)-¹(X’Y).
  2. Bb = (X’Y) (X’X)-¹ .
  3. Cb = (X’Y)-¹(YX).
  4. Db = (X’Y)-¹(X’X).
  5. Eb = (YX)-¹(X’Y).
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — b = (X’X)-¹(X’Y).

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Solução das equações normais na regressão linear múltipla

Gabarito: letra A. No modelo de regressão linear Y=Xβ+εY = X\beta + \varepsilon, a solução das equações normais obtida pelo método dos mínimos quadrados é b=(X′X)−1X′Yb = (X'X)^{-1}X'Y, que corresponde exatamente à alternativa A. Essa expressão surge ao minimizar a soma dos quadrados dos resíduos, derivando em relação a β\beta e igualando a zero, o que conduz ao sistema X′Xβ=X′YX'X\beta = X'Y.

A questão cobra um resultado clássico da regressão linear múltipla: a estimativa dos coeficientes por mínimos quadrados ordinários (MQO). O modelo é Y=Xβ+εY = X\beta + \varepsilon, com E[ε]=0E[\varepsilon] = 0 e V[ε]=σ2IV[\varepsilon] = \sigma^2 I. O objetivo é encontrar o vetor bb que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos S=(Y−Xb)′(Y−Xb)S = (Y - Xb)'(Y - Xb). Expandindo: S=Y′Y−2b′X′Y+b′X′XbS = Y'Y - 2b'X'Y + b'X'Xb. Derivando em relação a bb e igualando a zero: ∂S∂b=−2X′Y+2X′Xb=0\frac{\partial S}{\partial b} = -2X'Y + 2X'Xb = 0, o que resulta nas equações normais X′Xb=X′YX'Xb = X'Y. Pré-multiplicando ambos os lados pela inversa de X′XX'X (assumindo que existe, ou seja, XX tem posto coluna completo), obtemos b=(X′X)−1X′Yb = (X'X)^{-1}X'Y.

A pegadinha da banca está na ordem da multiplicação das matrizes: a inversa de X′XX'X deve vir à esquerda de X′YX'Y, pois a multiplicação de matrizes não é comutativa. As alternativas que invertem a ordem ou usam YXYX no lugar de X′YX'Y estão incorretas.

  1. 1Minimizar S = (Y-Xb)'(Y-Xb)
  2. 2Expandir: Y'Y - 2b'X'Y + b'X'Xb
  3. 3Derivar: -2X'Y + 2X'Xb = 0
  4. 4Equações normais: X'Xb = X'Y
  5. 5Pré-multiplicar pela inversa: b = (X'X)⁻¹X'Y
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Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A alternativa A apresenta exatamente a solução das equações normais: b=(X′X)−1X′Yb = (X'X)^{-1}X'Y. A ordem é crucial: primeiro multiplica-se X′X' por YY, obtendo um vetor p×1p \times 1, e depois pré-multiplica-se pela inversa de X′XX'X, que é uma matriz p×pp \times p. Isso garante que o resultado seja um vetor p×1p \times 1, compatível com β\beta.

Alternativa B — ❌ Incorreta

A alternativa B inverte a ordem: b=(X′Y)(X′X)−1b = (X'Y)(X'X)^{-1}. Como a multiplicação de matrizes não é comutativa, essa expressão não é equivalente à correta. Além disso, as dimensões não batem: X′YX'Y é p×1p \times 1 e (X′X)−1(X'X)^{-1} é p×pp \times p, então o produto p×1×p×pp \times 1 \times p \times p não é definido (a menos que p=1p=1, mas mesmo assim a ordem estaria errada).

Alternativa C — ❌ Incorreta

A alternativa C usa b=(X′Y)−1(YX)b = (X'Y)^{-1}(YX). Aqui há dois erros: primeiro, X′YX'Y é um vetor, não uma matriz quadrada, portanto não possui inversa. Segundo, mesmo que fosse possível, a expressão não corresponde à solução das equações normais.

Alternativa D — ❌ Incorreta

A alternativa D apresenta b=(X′Y)−1(X′X)b = (X'Y)^{-1}(X'X). Novamente, X′YX'Y é um vetor e não tem inversa. Além disso, a ordem e os termos estão trocados: o correto é (X′X)−1(X'X)^{-1} multiplicando X′YX'Y, não o contrário.

Alternativa E — ❌ Incorreta

A alternativa E traz b=(YX)−1(X′Y)b = (YX)^{-1}(X'Y). Aqui, YXYX não é uma matriz definida no contexto (as dimensões de YY e XX não permitem o produto nessa ordem, a menos que n=pn=p, o que não é o caso geral). Além disso, a expressão correta usa X′XX'X, não YXYX.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a não comutatividade da multiplicação de matrizes. O candidato pode decorar a fórmula sem entender a ordem, e acabar marcando a alternativa B, que apenas inverte a posição da inversa. Lembre-se: a inversa de X′XX'X sempre vem à esquerda de X′YX'Y.

PEGA ESSA DICA!

Para conferir a ordem, verifique as dimensões: X′XX'X é p×pp \times p, X′YX'Y é p×1p \times 1. O produto (X′X)−1(X′Y)(X'X)^{-1}(X'Y) resulta em p×1p \times 1, que é o formato de bb. Qualquer outra ordem que não produza esse formato está errada.

Gabarito: letra A

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