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Questão de Banco de Dados — Índices — FGV 2025

Banco de DadosÍndices
Código
fg123983
Banca
FGV
Órgão
TRT - 24ª REGIÃO (MS)
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Área Apoio Especializado - Tecnologia da Informação (Reaplicação)
Um modelo de índice é uma maneira de informar ao Elasticsearch como configurar um índice quando ele for criado.Os tipos de modelos de índice disponíveis no Elasticsearch são
  1. Afile e directory.
  2. Bindex e component.
  3. Clog, metric e profiler.
  4. Dfile, volume e dataset.
  5. Eblob, hash e collection.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — index e component.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Modelos de Índice no Elasticsearch

Gabarito: letra B — index e component. No Elasticsearch, existem dois tipos de modelos de índice: index templates (modelos de índice) e component templates (modelos de componente). Os index templates definem configurações, mapeamentos e aliases que são aplicados automaticamente a novos índices que correspondem a um padrão. Os component templates são blocos de configuração reutilizáveis que podem ser combinados em um index template. As demais alternativas trazem nomes que não correspondem a tipos de modelos de índice no Elasticsearch.

Alternativa A — ❌ Incorreta

file e directory não são tipos de modelos de índice no Elasticsearch. Esses termos são genéricos e não fazem parte da API de templates.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Conforme a documentação oficial do Elasticsearch, os modelos de índice são classificados em index templates e component templates. Os index templates são a forma principal de definir configurações dinâmicas, enquanto os component templates permitem modularizar e reutilizar partes da configuração.

Alternativa C — ❌ Incorreta

log, metric e profiler são tipos de índices (ou casos de uso) no Elastic Stack, mas não são modelos de índice. Por exemplo, índices de logs e métricas são comuns, mas a definição de modelo de índice não se divide nessas categorias.

Alternativa D — ❌ Incorreta

file, volume e dataset não são tipos de modelos de índice. São termos que podem se referir a outras áreas (armazenamento, conjuntos de dados), mas não à API de templates do Elasticsearch.

Alternativa E — ❌ Incorreta

blob, hash e collection não são modelos de índice. Blob e hash são estruturas de dados; collection é um termo genérico. Nenhum deles corresponde a um tipo de modelo de índice no Elasticsearch.

NÃO CAIA NESSA!

A banca lista termos que parecem plausíveis para quem não conhece a nomenclatura específica do Elasticsearch, como file, log ou dataset. O candidato pode ser levado a escolher termos genéricos, mas o correto é lembrar que a ferramenta oferece dois tipos oficiais: index template e component template. Memorize esses nomes para não cair em alternativas inventadas.

Gabarito: letra B.

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