GabaritoC — pytorch.
Gabarito: letra C. A biblioteca Python de código aberto que utiliza tensores otimizados para aplicações de aprendizado profundo em GPUs ou CPUs é o PyTorch. Desenvolvido pelo Facebook AI Research, é amplamente utilizado por sua flexibilidade e desempenho.
A questão exige conhecimento básico dos principais frameworks de deep learning em Python. O PyTorch compete diretamente com o TensorFlow, mas o nome correto da biblioteca é "PyTorch", não uma variação como "pytensorflow".
A) pytensorflow. Não existe uma biblioteca com esse nome. O nome correto da biblioteca do Google é TensorFlow. Embora seja tão popular quanto o PyTorch, a grafia da alternativa está equivocada.
B) pymatrix. Não é uma biblioteca conhecida para deep learning. Matrizes são estruturas de dados comuns, mas não há um framework chamado PyMatrix focado em tensores e GPUs.
C) pytorch. PyTorch é a biblioteca de código aberto mantida pelo Meta AI (Facebook) que fornece suporte a tensores, computação gráfica (CUDA) e autograd para redes neurais. É amplamente usada em pesquisa e produção.
D) pynum. Não corresponde a uma biblioteca de deep learning. NumPy é uma biblioteca para arrays e operações matemáticas, mas não possui suporte otimizado para GPUs nem foco em aprendizado profundo.
E) pyxpu. Não é uma biblioteca real. O termo "XPU" pode se referir a unidades de processamento heterogêneas, mas não existe um framework Python chamado PyXPU.
Na prova, lembre-se dos principais frameworks: PyTorch e TensorFlow são os mais cobrados. O PyTorch se destaca pela facilidade de uso e por ser mais "pytônico". Preste atenção à grafia — a banca pode tentar confundir com variações inventadas.
Gabarito: letra C — PyTorch.
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