Noções de Informática · FGV · 2025 | Questão sqc-fg125525

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação

Código: fg125525
Banca: FGV
Órgão: TCE-PE
Ano: 2025
Nível: Superior

Com relação aos Grandes Modelos de Linguagens (LLMs), avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.( ) LLMs são capazes de fazer inferências a partir de um contexto, gerar respostas contextualmente relevantes, traduzir documentos para outros idiomas, resumir textos, responder a perguntas ou mesmo auxiliar em tarefas de redação criativa ou geração de código.( ) Os LLMs representam um avanço considerável no processamento de linguagem natural (PNL) e tornaram-se facilmente acessíveis ao público por meio de interfaces como o Chat GPT-3 e o GPT-4. Outros exemplos de LLMs são os modelos Llama e as representações de codificadores bidirecionais, como BERT e RoBERTa.( ) LLM é um modelo de aprendizado de máquina que pode ser usado na inteligência artificial generativa, capaz de executar diferentes funções. Os LLM são treinados a partir de grandes volumes de dados.As afirmativas são, segundo a ordem apresentada,

AV – F – V.
BV – F – F.
CV – V – V.
DF – V – V.
EF – V – F.

Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — V – V – V.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)

Gabarito: letra C (V–V–V). As três afirmativas são verdadeiras: LLMs são modelos de aprendizado de máquina treinados em grandes volumes de dados, capazes de inferência contextual, tradução, resumo, geração de código, etc. (conforme definição amplamente aceita). Exemplos como GPT, Llama, BERT e RoBERTa confirmam a segunda afirmativa. Portanto, a sequência correta é V-V-V.

Grandes Modelos de Linguagem (LLMs): Definição (Modelo de aprendizado de máquina, Treinado em grandes volumes de dados, Usado em IA generativa); Capacidades (Inferência contextual, Tradução, resumo, geração de código, Respostas a perguntas, Redação criativa); Exemplos (GPT-3, GPT-4, Llama, BERT, RoBERTa)

Alternativa A — ❌ Incorreta

Apresenta a sequência V-F-V, mas a segunda afirmativa é verdadeira (LLMs representam avanço em PNL e exemplos incluem Llama, BERT e RoBERTa). Logo, essa combinação está errada.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Apresenta V-F-F, errando ao marcar a segunda e a terceira afirmativas como falsas. Ambas são verdadeiras: LLMs são usados em IA generativa e treinados com grandes volumes de dados.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Sequência V-V-V, que corresponde exatamente à realidade das afirmativas. Todas as descrições estão corretas.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Apresenta F-V-V, mas a primeira afirmativa é verdadeira: LLMs realmente realizam inferências, tradução, resumo, etc. Portanto, a sequência está incorreta.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Apresenta F-V-F, errando na primeira (verdadeira) e na terceira (verdadeira). Apenas a segunda está correta, mas isso não forma a sequência correta.

Conclusão: Como todas as afirmativas são verdadeiras, a única alternativa que representa essa sequência é a letra C.

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