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Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — FGV 2026

EstatísticaEstatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
fg125964
Banca
FGV
Órgão
AL-GO
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados
A biblioteca Maptplotlib (versão 3.10) do Python permite que os cientistas de dados elaborem sofisticadas visualizações de análise de dados.Selecione a visualização gráfica do tipo Boxplot.
  1. AQ61A.png 124×122
  2. BQ61B.png 125×120
  3. CQ61C.png 132×122
  4. DQ61D.png 120×121
  5. EQ61E.png 124×125
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GabaritoB — [imagem]

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Análise Exploratória de Dados: Boxplot

Gabarito: letra B. O gráfico do tipo Boxplot (ou diagrama de caixa) é uma ferramenta fundamental da análise exploratória de dados que resume a distribuição de um conjunto de observações por meio de cinco medidas estatísticas principais: o valor mínimo, o primeiro quartil (Q1Q_1), a mediana, o terceiro quartil (Q3Q_3) e o valor máximo. A alternativa B apresenta corretamente três representações de Boxplot lado a lado, caracterizadas pela caixa retangular que delimita o intervalo interquartílico e pelas hastes (whiskers) que se estendem até os valores extremos.

O Boxplot é extremamente útil para identificar a dispersão dos dados, a assimetria da distribuição e a presença de valores discrepantes (outliers). A caixa central representa 50% dos dados (do primeiro ao terceiro quartil), e a linha interna indica a mediana. Quando a mediana não está centralizada na caixa, isso sinaliza uma distribuição assimétrica. As hastes, por sua vez, mostram a variabilidade fora do intervalo interquartílico, permitindo uma visualização rápida da amplitude total e da concentração dos dados.

1Cinco medidas
Mínimo
Q1 (1º quartil)
Mediana
Q3 (3º quartil)
Máximo
2Elementos visuais
Caixa: intervalo interquartílico (50% dos dados)
Linha interna: mediana
Hastes (whiskers): variabilidade fora do IQR
3Utilidade
Dispersão
Assimetria (mediana fora do centro)
Outliers (valores discrepantes)
Boxplot (diagrama de caixa)
LEVELsoulevel.com.br
Boxplot (diagrama de caixa): Cinco medidas (Mínimo, Q1 (1º quartil), Mediana, Q3 (3º quartil), Máximo); Elementos visuais (Caixa: intervalo interquartílico (50% dos dados), Linha interna: mediana, Hastes (whiskers): variabilidade fora do IQR); Utilidade (Dispersão, Assimetria (mediana fora do centro), Outliers (valores discrepantes))

Alternativa A — ❌ Incorreta

Esta imagem representa um histograma. O histograma é utilizado para visualizar a distribuição de frequência de variáveis contínuas, agrupando os dados em classes (barras justapostas) para mostrar a densidade de ocorrência em cada intervalo.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ Gabarito

Esta imagem exibe três Boxplots. Cada um deles ilustra a distribuição de um conjunto de dados, permitindo a comparação visual imediata entre diferentes grupos através de suas medianas e dispersões.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Esta imagem representa um gráfico de intervalo de confiança ou error bar plot. Ele mostra uma estimativa pontual (o ponto central) acompanhada de uma barra que indica a margem de erro ou o intervalo de confiança em torno dessa estimativa.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Esta imagem é um gráfico de dispersão (scatter plot). Ele é utilizado para analisar a relação entre duas variáveis quantitativas, plotando pares de valores como pontos em um plano cartesiano para identificar correlações ou padrões.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Esta imagem representa um gráfico de densidade de dispersão ou hexbin plot (frequentemente usado para grandes volumes de dados). Ele mostra a concentração de pontos em uma região do plano, sendo útil para identificar áreas de alta densidade em gráficos de dispersão onde a sobreposição de pontos tornaria a leitura difícil.

PEGA ESSA DICA!

O Boxplot é o gráfico que você deve buscar sempre que a questão mencionar "cinco números" ou "outliers". Enquanto o histograma foca na forma da distribuição (frequência), o Boxplot foca na posição e na dispersão (quartis).

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