Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — FGV 2026
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
fg125978
Banca
FGV
Órgão
AL-GO
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados
Os analistas da ALEGO fazem uso corriqueiro de modelagem multidimensional em seus projetos. Esse paradigma de modelagem permite que eles modelem diversos tipos de problemas.O tipo de dimensão que permite armazenar os flags e indicadores ou coleções de dados transacionais aleatórios que não estão relacionados a nenhuma outra dimensão específica se denominada
ARole Playing.
BDegenerada.
CConformed
DGigante.
EJunk.
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GabaritoE — Junk.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Dimensão Junk em Data Warehouse
Gabarito: letra E. A dimensão Junk (também chamada de dimensão 'lixo') é o tipo dimensional projetado exatamente para armazenar flags, indicadores e coleções de dados transacionais aleatórios que não possuem relação com nenhuma outra dimensão específica. Esse conceito é amplamente utilizado na modelagem multidimensional de Kimball.
A banca cobra a distinção entre os principais tipos de dimensão. Vejamos cada alternativa:
Alternativa A — ❌ Incorreta
Role Playing Dimension (dimensão de papéis múltiplos) é uma mesma dimensão que desempenha diferentes funções em uma tabela fato (ex.: dimensão Data usada como Data do Pedido, Data da Entrega, etc.). Não se destina a flags aleatórios.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Degenerada é uma dimensão cuja chave é armazenada diretamente na tabela fato, sem uma tabela dimensão separada (ex.: número do pedido). Não serve para coleções de flags.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Conformed Dimension (dimensão conformada) é aquela compartilhada por múltiplas tabelas fato, garantindo consistência. Não é o caso de dados randômicos.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Gigante não é um tipo dimensional padronizado na modelagem multidimensional. Trata-se de um distrator sem fundamento técnico.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Junk Dimension é exatamente a dimensão criada para agrupar atributos de baixa cardinalidade, bandeiras, indicadores e dados transacionais esparsos que não se encaixam em outras dimensões. Ela evita a criação de diversas dimensões pequenas e melhora a performance.
PEGA ESSA DICA!
Na prova, lembre-se do sinônimo: junk = 'lixo/aleatório'. Se o enunciado falar em flags, indicadores, dados transacionais sem relação com outras dimensões, a resposta é sempre Junk Dimension.