Questão de Estatística — Conhecimentos de estatística — FGV 2026
Estatística›Conhecimentos de estatística
Código
fg125984
Banca
FGV
Órgão
AL-GO
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados
Ciência de Dados (CD) utiliza conjuntos de dados para tentar entender e resolver problemas do mundo real. Com relação aos fundamentos essenciais da CD, analise as afirmativas a seguir.I. Os dados figuram como o elemento central. O objetivo é extrair desses toda informação possível para que se possam tomar decisões e antecipar resultados de maneira precisa.II. Não é campo de conhecimento alheio às outras ciências. Ao contrário, que se trata de uma combinação de instrumentos fornecidos por diversos campos do saber, com destaque para a Estatística e a Ciência da Computação.III. CD lida exclusivamente com a análise de dados estruturados, como planilhas e bancos de dados SQL, focando apenas em visualizações básicas e relatórios descritivos.Está correto o que se afirma em
AI, II, III.
BII e III, apenas.
CI e II, apenas.
DIII, apenas.
EII, apenas.
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GabaritoC — I e II, apenas.
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Fundamentos de Ciência de Dados
Gabarito: letra C. Estão corretos os itens I e II. A Ciência de Dados é uma área interdisciplinar que combina métodos da Estatística, da Ciência da Computação e de outros campos para extrair conhecimento e apoiar decisões a partir de dados — e não se limita a dados estruturados nem a relatórios descritivos, como afirma o item III. A banca explora a visão reducionista de que a área seria apenas "planilhas e SQL", quando na verdade ela abrange dados não estruturados, aprendizado de máquina e modelagem preditiva.
A Ciência de Dados (CD) é um campo interdisciplinar que surge da convergência de várias disciplinas, com destaque para a Estatística e a Ciência da Computação, mas também com contribuições de áreas como matemática, inteligência artificial e conhecimento de domínio. O objetivo central é transformar dados brutos em informação útil para a tomada de decisão e para a antecipação de resultados — ou seja, construir modelos preditivos e descritivos que gerem valor. O item I captura exatamente essa essência: os dados são o elemento central, e deles se extrai o máximo de informação possível. O item II reforça o caráter interdisciplinar, que é uma marca registrada da área. Já o item III apresenta uma visão equivocada e restritiva: a CD não lida exclusivamente com dados estruturados (como planilhas e bancos SQL) nem se limita a visualizações básicas e relatórios descritivos. Na prática, a CD trabalha com dados não estruturados (textos, imagens, áudio), utiliza técnicas avançadas de análise (machine learning, mineração de dados, estatística inferencial) e produz modelos preditivos, não apenas relatórios.
Item
Afirmação
Avaliação
I
Dados como elemento central; extrair toda informação possível para decisões e antecipação de resultados
V
II
Campo interdisciplinar; combina instrumentos de vários saberes, com destaque para Estatística e Ciência da Computação
V
III
Lida exclusivamente com dados estruturados; foca apenas em visualizações básicas e relatórios descritivos
F
Item I — ✅ Correto
O item está correto. Ele descreve com precisão o papel central dos dados na Ciência de Dados: o objetivo é extrair toda a informação possível para tomar decisões e antecipar resultados de maneira precisa. Essa é a definição clássica da área, que une análise descritiva, preditiva e prescritiva. Não há erro aqui.
Item II — ✅ Correto
O item está correto. A Ciência de Dados não é um campo isolado; ela é, por natureza, interdisciplinar. Combina instrumentos da Estatística (inferência, modelagem, testes de hipóteses), da Ciência da Computação (algoritmos, bancos de dados, aprendizado de máquina) e de outras áreas (matemática, domínio de negócio). A afirmativa está alinhada com a literatura da área, que sempre destaca essa combinação de saberes.
Item III — ❌ Incorreto
O item está incorreto. Ele restringe a Ciência de Dados a dados estruturados (planilhas, SQL) e a visualizações básicas e relatórios descritivos. Isso é falso por dois motivos: (1) a CD trabalha com dados não estruturados (texto, imagem, áudio, vídeo) e semiestruturados, além dos estruturados; (2) a CD vai muito além de relatórios descritivos, englobando análise preditiva, prescritiva, aprendizado de máquina, mineração de dados e modelagem estatística avançada. A banca usa o termo "exclusivamente" e "apenas" para marcar a generalização indevida — a área é muito mais ampla.
NÃO CAIA NESSA!
A banca tenta fazer o candidato acreditar que Ciência de Dados é só "planilha + SQL + gráfico bonito". Essa visão reducionista é o erro clássico: a CD é interdisciplinar e trabalha com dados de todos os tipos, usando métodos avançados de análise e predição. Fique atento a palavras como "exclusivamente", "apenas" e "somente" — elas costumam sinalizar uma generalização indevida.
PEGA ESSA DICA!
Para questões de fundamentos de Ciência de Dados, lembre-se do tripé: dados (elemento central), interdisciplinaridade (Estatística + Computação + domínio) e objetivo (extrair informação para decisão e predição). Se uma afirmativa limitar a área a um único tipo de dado ou a uma única técnica, ela provavelmente está errada.
Gabarito: letra C — corretos apenas os itens I e II.