Noções de Informática · FGV · 2026 | Questão sqc-fg128111

Inteligência Artificial – Aprendizado de Máquina

Gabarito: letra D. O campo da Inteligência Artificial que permite que sistemas aprendam com dados e melhorem seu desempenho sem programação explícita para cada cenário é o Aprendizado de Máquina (Machine Learning). A descrição do enunciado – análise de dados históricos e previsão sem serem explicitamente programados – é a definição clássica de aprendizado de máquina.

Alternativa A – ❌ Incorreta

Processamento de Linguagem Natural (NLP) é um subcampo da IA focado na interação entre computadores e linguagem humana, não no aprendizado geral a partir de dados.

Alternativa B – ❌ Incorreta

Virtualização de Servidores é uma técnica de infraestrutura que permite executar múltiplos sistemas operacionais em um único hardware físico, não está relacionada ao aprendizado a partir de dados.

Alternativa C – ❌ Incorreta

Mineração de Dados (Data Mining) é o processo de descobrir padrões em grandes conjuntos de dados, mas não é um campo da IA que se concentra em aprender e melhorar tarefas sem programação explícita; é uma técnica que pode ser usada em conjunto com aprendizado de máquina.

Alternativa D – ✅ Correta ⟵ GABARITO

Aprendizado de Máquina é o ramo da IA que desenvolve algoritmos capazes de aprender com dados e realizar previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para cada situação. Exatamente o que o enunciado descreve.

Alternativa E – ❌ Incorreta

Internet das Coisas (IoT) refere-se à interconexão de dispositivos físicos à internet, não ao aprendizado a partir de dados.

PEGA ESSA DICA!

A banca testa a definição básica dos subcampos da IA. Aprendizado de Máquina é o conceito central que responde à descrição "aprender com dados sem programação explícita". Memorize a diferença: NLP lida com linguagem, Mineração de Dados descobre padrões, mas o aprendizado propriamente dito é machine learning.

Gabarito: letra D.