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Questão de Banco de Dados — Data Mining — FGV 2026

Banco de DadosData Mining
Código
fg128679
Banca
FGV
Órgão
AMAZUL
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista de Negócios
A análise de dados, no contexto da análise de negócios, envolve o uso integrado de tecnologias computacionais, técnicas estatísticas e métodos de ciência administrativa para transformar dados históricos em informações úteis, apoiando decisões e recomendando ações. Dentro desse escopo, a análise preditiva busca responder “o que provavelmente acontecerá?”, recorrendo a ferramentas capazes de identificar padrões e antecipar comportamentos futuros a partir de grandes volumes de dados.Considerando os facilitadores característicos da análise de negócios preditiva, assinale a opção que apresenta um facilitador típico dessa abordagem.
  1. ADashboard.
  2. BScorecard.
  3. CModelo de decisão.
  4. DMineração de texto.
  5. EData Warehouse.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — Mineração de texto.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Análise preditiva de negócios – facilitadores típicos

Gabarito: letra D. A mineração de texto (text mining) é uma técnica de mineração de dados aplicada a dados textuais não estruturados, capaz de identificar padrões e antecipar comportamentos – exatamente o que a análise preditiva busca. As demais opções (dashboard, scorecard, modelo de decisão, data warehouse) são ferramentas de apoio à visualização, monitoramento ou armazenamento, mas não realizam predição por si mesmas.

A questão cobra o conhecimento de que a análise preditiva se apoia em técnicas de data mining para extrair padrões implícitos e fazer prognósticos. A mineração de texto é uma dessas técnicas, voltada para descoberta de conhecimento em corpus textuais.

Alternativa

Ferramenta

Função Principal

Realiza Predição?

Facilitador Típico de Análise Preditiva?

A

Dashboard

Visualização e monitoramento de indicadores (BI)

Não

Não

B

Scorecard

Medição de desempenho estratégico (ex.: BSC)

Não

Não

C

Modelo de Decisão

Apoio à tomada de decisão (DSS)

Não (genérico)

Não

D

Mineração de Texto

Extração de padrões em dados textuais não estruturados

Sim

Sim

E

Data Warehouse

Armazenamento centralizado de dados históricos

Não (base para mineração)

Não

Alternativa A — ❌ Incorreta

Dashboard é uma ferramenta de visualização de indicadores de desempenho (BI), geralmente usada para monitoramento em tempo real. Não realiza predição; apenas apresenta dados históricos ou calculados.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Scorecard (como o BSC – Balanced Scorecard) é um sistema de medição de desempenho estratégico. Também não é uma ferramenta preditiva; foca em métricas e metas.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Modelo de decisão pode apoiar a tomada de decisão, mas não é um facilitador típico da análise preditiva. Modelos preditivos (ex.: regressão, árvores de decisão) sim, mas a opção genérica “modelo de decisão” é mais associada a sistemas de apoio à decisão (DSS) do que à predição.

Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A mineração de texto (text mining) é uma técnica de data mining que extrai padrões, tendências e relacionamentos de dados textuais não estruturados. Como descrito no contexto, ela combina tecnologias de extração, recuperação de informação e processamento de linguagem natural para encontrar informações úteis e prever comportamentos (ex.: análise de sentimentos, detecção de fraudes em textos). É, portanto, um facilitador típico da análise preditiva.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Data Warehouse é um repositório centralizado de dados integrados e históricos, usado para consultas e relatórios (OLAP). Embora seja a base para a mineração de dados, ele não realiza predição por si; é um componente de infraestrutura, não um facilitador preditivo.

Gabarito: letra D.

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