Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — FGV 2026

A MetalMec Indústria de Componentes especializada na produção de eixos e componentes metálicos de precisão, identificou aumento no número de peças rejeitadas em suas máquinas CNC. Um inspetor de qualidade coletou, durante 10 dias, dados sobre a temperatura média das máquinas (°C) e o número de peças rejeitadas por dia, obtendo o seguinte gráfico de dispersão.Com base na situação apresentada, analise as afirmações a seguir, classificando-as como verdadeiras (V) ou falsas (F).( ) Existe uma correlação positiva forte entre a temperatura da máquina e o número de peças rejeitadas.( ) É possível aplicar um modelo matemático para prever o número de peças rejeitadas em função da temperatura, criando-se uma equação y= a + bx, sendo y a temperatura e x o número de peças rejeitadas.( ) A causa do aumento de peças rejeitadas é necessariamente a temperatura, e outros fatores podem ser ignorados. (( ) Uma análise de regressão linear poderia quantificar o impacto da temperatura sobre o índice de rejeição, permitindo ações preventivas mais precisas.A sequência correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é

1. AV – V – F – V.
2. BV – F – F – V.
3. CV – F – V – F.
4. DF – V – F – V.
5. EV – F – V – V.