Um Auditor deseja comparar se a média de gastos per capita com educação, nos Municípios da região Oeste de Santa Catarina, é significativamente diferente da média da região Serrana. Ele sabe que a suposição de que tais gastos seguem uma distribuição normal é válida.O método estatístico mais adequado, para comparar as médias dessas duas amostras independentes, é o
Ateste t de Student.
Bteste qui-quadrado.
Cdo coeficiente de correlação de Pearson.
Dda regressão logística.
Eda distribuição de Poisson.
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GabaritoA — teste t de Student.
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Comparação de médias entre duas amostras independentes
Gabarito: letra A. Para comparar as médias de duas amostras independentes, com a suposição de normalidade válida, o método estatístico adequado é o teste t de Student. Esse teste verifica se a diferença entre as médias é estatisticamente significativa, considerando a variabilidade das amostras.
Análise das alternativas
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O teste t de Student é o procedimento clássico para comparar médias de duas populações independentes, especialmente quando as amostras seguem uma distribuição normal (ou aproximadamente normal). É exatamente o que o enunciado descreve: duas amostras independentes com normalidade assumida.
Alternativa B — ❌ Incorreta
O teste qui-quadrado é utilizado para analisar associação entre variáveis categóricas (tabelas de contingência) ou para testar a aderência a uma distribuição, não para comparar médias de amostras contínuas.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O coeficiente de correlação de Pearson mede a força e a direção de uma relação linear entre duas variáveis contínuas, não compara médias de grupos.
Alternativa D — ❌ Incorreta
A regressão logística é empregada quando a variável dependente é binária (categórica com duas categorias). Não se aplica à comparação de médias de gastos per capita (variável contínua).
Alternativa E — ❌ Incorreta
A distribuição de Poisson é um modelo probabilístico para dados de contagem (número de eventos em intervalo fixo). Não é um teste de hipóteses para comparação de médias de variáveis contínuas.
PEGA ESSA DICA!
Na hora da prova, lembre-se: para comparar duas médias independentes com normalidade, use teste t. Se as amostras forem pareadas (dependentes), use teste t pareado. Se a normalidade não for satisfeita, recorra a testes não paramétricos como Mann-Whitney.