Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Data Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.) — FGV 2022
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialData Mining (Mineração de Dados): Etapas, Algoritmos e Modelos (KDD, CRISP-DM, etc.)
- Código
- fg153290
- Banca
- FGV
- Órgão
- TJDFT
- Ano
- 2022
- Cargo
- AJ ( )
Maria está explorando a seguinte tabela da base de dados de vendas do mercado HortVega:
| IDvenda | ItensComprados |
| 1 | Cacau, castanha, cogumelo, chia |
| 2 | Cacau, chia |
| 3 | Cacau, aveia |
| 4 | Castanha, cogumelo, tâmara |
Utilizando técnicas de Mineração de Dados, Maria encontrou a seguinte informação:
Se um cliente compra Cacau, a probabilidade de ele comprar chia é de 50%. Cacau => Chia, suporte = 50% e confiança = 66,7%.
Para explorar a base de dados do HortVega, Maria utilizou a técnica de Mineração de Dados:
- Anormalização;
- Bclassificação;
- Cregra de associação;
- Dclusterização;
- Eredução de dimensionalidade.