Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Algoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização) — FGV 2022
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialAlgoritmos de Machine Learning (Classificação, Regressão e Clusterização)
- Código
- fg153308
- Banca
- FGV
- Órgão
- TRT 16
- Ano
- 2022
- Cargo
- AJ TRT16
Analise o script python abaixo: import pandas as pd from sklearn.datasets import make_hastie_10_2 x, y = make_hastie_10_2(n_samples=6000, random_state=42) from sklearn.model_selection import train_test_split x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.25, random_state=42) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier clf = RandomForestClassifier( n_estimators=100, oob_score=True, n_jobs=-1) clf.fit(x_train, y_train) y_pred_proba = clf.predict_proba(x_test)[:,1] from sklearn.metrics import roc_curve fpr, tpr, thr = roc_curve(y_test, y_pred_proba) pd.DataFrame( {'FPR': fpr, 'TPR': tpr} ).set_index('FPR')['TPR'].plot(kind='line') O gráfico plotado como resultado do processamento do script é
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