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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Tópicos Mesclados de Ciência de Dados — FGV 2022

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialTópicos Mesclados de Ciência de Dados
Código
fg153320
Banca
FGV
Órgão
TCU
Ano
2022
Cargo
AUFC ( )
Um analista de dados deseja criar um modelo para classificação de documentos em duas categorias: sigilosos e públicos. À sua disposição, existe um conjunto de dados com N documentos, dos quais uma fração α\alpha deles é sigilosa. O analista quer escolher uma fração β\beta dos N documentos para pertencer ao conjunto de teste. O objetivo é garantir que cada uma das classes (documentos sigilosos e públicos) seja responsável, em média, por ao menos 10% do total de documentos. Essa restrição precisa ser válida tanto no conjunto de treino quanto no conjunto de teste. Um par α,β\alpha,\beta que satisfaz as restrições do analista é:
  1. Aα=20\alpha = 20% e \beta = 70%;
  2. Bα=30\alpha = 30% e \beta = 80%;
  3. Cα=40\alpha = 40% e \beta = 60%;
  4. Dα=60\alpha = 60% e \beta = 80%;
  5. Eα=70\alpha = 70% e \beta = 20%.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — \alpha = 40% e \beta = 60%;

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