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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — LLM (Large Language Models) — FGV 2026

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialLLM (Large Language Models)
Código
fg157144
Banca
FGV
Órgão
PC PI
Ano
2026
Cargo
Per OC ( )
A Inteligência Artificial Generativa representa um avanço estratégico para as atividades policiais investigativas, ao permitir a análise automatizada, síntese e geração de informações complexas a partir de grandes volumes de dados. Arquiteturas como os transformers e modelos de linguagem de grande porte podem auxiliar investigações criminais, ampliando a capacidade analítica, a precisão investigativa e a eficiência operacional das forças de segurança.   Uma das características inerentes aos transformers é a de
  1. Aapresentar, como desafio, a dificuldade de captura de dependências de longo alcance pelo uso de camadas empilhadas de atenção (self-attention).
  2. Botimizar o seu desempenho pela substituição do uso da técnica de atenção escalonada por produto interno (scaled dot-product attention), que causava instabilidade nos gradientes em dimensões altas.
  3. Cproduzir, ao longo da sua execução, vetores de codificação posicional parabólicos, que se multiplicam aos embeddings das palavras, permitindo o reconhecimento da posição absoluta e relativa de cada termo.
  4. Dser a primeira arquitetura de transdução de sequências construídas com mecanismos de atenção sustentados em redes neurais recorrentes e convolucionais profundas.
  5. Eutilizar o modelo de múltiplas "cabeças" de atenção paralelas, substituindo a proposta de atenção única global, atentando a diferentes subespaços de representação simultaneamente.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — utilizar o modelo de múltiplas "cabeças" de atenção paralelas, substituindo a proposta de atenção única global, atentando a diferentes subespaços de representação simultaneamente.

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