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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Geral — FGV 2026

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialGeral
Código
fg157192
Banca
FGV
Órgão
ALEGO
Ano
2026
Cargo
Ana Leg ( )
Janaina, uma analista da ALEGO, desenvolveu o programa Python (versão 3) que utiliza as bibliotecas numpy (2.0.2) e scikit-learn (versão 1.6.1) para realizar uma análise de agrupamentos. Analise o código a seguir.   from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0], [10, 2], [10, 4], [10, 0]]) kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0, n_init="auto").fit(X) kmeans.labels_ kmeans.predict([[1, 1], [14, 4]]) kmeans.cluster_centers_   O resultado impresso é igual a
  1. Aarray([[1., 2.], [ 10., 2.]])
  2. Barray([[1., 4.], [ 10., 4.]])
  3. Carray([[1., 3.], [ 9., 4.]])
  4. Darray([[10., 4.], [ 1., 4.]])
  5. Earray([[10., 2.], [ 1., 2.]])
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GabaritoE — array([[10., 2.], [ 1., 2.]])

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