Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Treinamento e Avaliação de Modelos — FGV 2026

O algoritmo k-Nearest Neighbors (KNN) baseia-se fundamentalmente em calcular a distância entre o novo ponto e todos os pontos de dados do conjunto de treinamento. As medidas de distância do KNN definem quão “próximos” ou “semelhantes” dois pontos são no espaço de recursos. Analise a fórmula da distância de Minkowski

d(p,q) = (\sum_{i=1}^n |qi - pi|)^{1/P}

Com relação a derivação da fórmula da distância de Minkowski, analise as afirmativas a seguir.

I. Se P = 2, a fórmula calculará a distância Euclidiana.  

II. Se P = 1, a fórmula calculará a distância de Manhattan.  

III. Se P = 0, a fórmula calculará a distância Hamming.

Está correto o que se afirma em