Questão de Estatística — Outros Tópicos sobre Regressão (Estatística) — FGV 2023
EstatísticaOutros Tópicos sobre Regressão (Estatística)
- Código
- fg159268
- Banca
- FGV
- Órgão
- TCE ES
- Ano
- 2023
- Cargo
- ACE ( )
No que se refere aos modelos de regressão linear simples e múltipla, é correto afirmar que:
- Ano modelo populacional log-log dado por ln(y) = β0+β1 ln(x1)+u, onde ln é o logaritmo natural, o parâmetro β1 é a semielasticidade de y em relação a x1;
- Bcaso o modelo a ser estimado contenha uma variável qualitativa independente com 4 características distintas, então devem-se utilizar apenas 3 variáveis dummy no modelo de regressão;
- Cna presença de heterocedasticidade, os estimadores de mínimos quadrados ordinários são viesados e as estatísticas t habituais de teste de significância individual possuem distribuição t-student exata;
- Dna estimação de um modelo de regressão com 4 variáveis independentes e 215 observações, obtém-se R^2 igual a 16%. Então, o valor da estatística de teste F de significância geral da regressão é igual a 9,5;
- Esegundo o teorema de Gauss-Markov, para análise em corte transversal, os estimadores de mínimos quadrados ordinários somente serão os melhores estimadores lineares não viesados caso adotemos a hipótese de normalidade dos erros.