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Questão de Estatística — Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples) — FGV 2023

EstatísticaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
Código
fg159298
Banca
FGV
Órgão
BANESTES
Ano
2023
Cargo
Ana EF ( )

Quando se ajusta um modelo de Regressão Linear Simples no qual y é a variável a explicar e x é a variável explicativa, se r é o valor do coeficiente de correlação entre x e y, assinale a afirmativa correta.

  1. ANão existe relação entre r e o coeficiente de determinação R2 da regressão.
  2. BO valor de r depende do ângulo formado pela reta de regressão de y contra x com o eixo horizontal.
  3. CSe r for igual a zero, não existe nenhum tipo de dependência entre x e y.
  4. Dr pode assumir qualquer valor real entre - ∞ e + ∞.
  5. EQuanto mais próximo r estiver de +1 ou de -1, mais próximos os pontos estarão da reta de regressão.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Quanto mais próximo r estiver de +1 ou de -1, mais próximos os pontos estarão da reta de regressão.

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