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Questão de Economia — Modelo de Regressão Linear Clássico (MQO e Verossimilhança) — FGV 2024

EconomiaModelo de Regressão Linear Clássico (MQO e Verossimilhança)
Código
fg162519
Banca
FGV
Órgão
CAM DEP
Ano
2024
Cargo
AL ( )

Um pesquisador deseja estimar um modelo econométrico da receita pública dos estados brasileiros. Para isso, ele tem uma amostra de dados dos 27 estados e DF para o ano de 2022, com as seguintes variáveis:


\bullet Y = do Imposto sobres Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) em milhões de reais;


\bullet X = alíquota do ICMS em %;


\bullet Z = renda per capita de cada estado em milhares de reais;


O pesquisador planeja usar o seguinte modelo:


Y = a + b.X + c.X2 + d.ln(Z) + V

 

em que a, b, c, d são parâmetros a serem estimados, ln(Z) é o logaritmo natural de Z e V é o termo de erro do modelo.

 

Nessas condições, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).


I. Para que os parâmetros do modelo possam ser estimados pelo método de mínimos quadrados ordinários (MQO) é preciso que a distribuição de probabilidade de V tenha distribuição Normal Padrão.


II. Se os valores estimados de b e c forem, respectivamente, 2,5 e 7,5, então a relação entre Y e X tem o formato de uma curva de Lafer.


III. Se o valor estimado de d for 0,5, significa que o efeito esperado de um aumento de 1% na renda per capita seria o aumento de 0,5% na receita de ICMS.


As afirmativas são, respectivamente,

  1. AV – V – V.
  2. BV – F – F.
  3. CV – F – V.
  4. DF – V – V.
  5. EF – F – F.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — F – F – F.

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