Estatística · FGV · 2024 | Questão sqc-fg163173

EstatísticaEstimadores Não Viciados

Código: fg163173
Banca: FGV
Órgão: TJ AP
Ano: 2024

Cargo: AJ ( )

Em um modelo de regressão linear múltipla Y \, = \, \beta_0 \, + \, \beta_i X_i, defina o resíduo r_i \, = \, y_i \, - \, \widehat{y} como a diferença entre o valor observado e o estimado. O valor esperado para o resíduo é:

A0;
B $\beta_0 \, + \, \sum \, \beta_i;$
C $\dfrac {1} {n} \, \sum^{n}_{i=1} \, (X_i \, - \, \overline {X})^2$
D $\sqrt{\dfrac {1} {n} \, \sum^{n}_{i=1} (X_i \, - \, \overline{X})^2}$
E $(1/\sqrt{2 \pi}) \, * \, e \, ^{-1}/2$

Questão de Estatística — Estimadores Não Viciados — FGV 2024