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Questão de Estatística — Conceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples) — FGV 2024

EstatísticaConceitos Iniciais e Cálculo das Estimativas dos Parâmetros (Regressão Linear Simples)
Código
fg163174
Banca
FGV
Órgão
TJ AP
Ano
2024
Cargo
AJ ( )
Sejam (x1,y1), (x2,y2), ... (xn,yn), os dados da modelagem de uma regressão linear simples Y_i \, = \, α\alpha \, + \,\,\, β\beta X_i \, + \, \epsilon_i obtida pelo método dos mínimos quadrados.   É correto afirmar que:
  1. Ao estimador de beta é dado pela covariância entre X e Y dividido pela variância de X;
  2. Bo estimador de beta é dado pela covariância entre X e Y dividido pela variância de Y;
  3. Co estimador de alfa pode ser definido a partir da média de Y somada com o estimador de beta multiplicado pela média de X;
  4. Da estimativa de alfa pode ser interpretada como o coeficiente angular da equação da reta no plano cartesiano bidimensional;
  5. Ea estimativa de beta pode ser interpretada como o coeficiente linear ou intercepto da equação da reta no plano cartesiano bidimensional.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoA — o estimador de beta é dado pela covariância entre X e Y dividido pela variância de X;

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