Estatística · FGV · 2024 | Questão sqc-fg163228

EstatísticaInferência sobre as Estimativas dos Parâmetros. Teste T

Código: fg163228
Banca: FGV
Órgão: CVM
Ano: 2024

Cargo: Ana ( )

Para a resolução da questão abaixo, pode ser necessário utilizar alguns dos resultados a seguir.

• Probabilidades aproximadas da Normal padrão (Z ~ N(0,1):

P(Z>0.25) = 0.40	P(Z>0.5) = 0.31
P(Z>0.8) = 0.21	P(Z>1) = 0.16
P(Z>1.2) = 0.12	P(Z>1.28) = 0.1,
P(Z>1.5) = 0.07	P(Z>1.64) = 0.05
P(Z>1,96) = 0.025	P(Z>2) = 0.02
P(Z>2,33) = 0,01	P(Z>2.5) = 0.06;
Pr(Z>2,575) = 0,005	P(Z>3) = 0.013

• Valores aproximados da função exponencial:

exp(-1/40) = 0.97	exp(-1) = 0,368
exp(-2) = 0,135	exp(-4) = 0,018

• Valores aproximados da função logaritmo natural:

ln(2) = 0,7

ln(3) = 1,1

ln(4) = 1,4.

Também podem ser úteis os trechos de tabelas das distribuições a seguir.

• Distribuição t de Student:

Graus de Liberdade	Área de extremidade superior
Graus de Liberdade	10%	5%	2,5%	1%	0,5%
15	1,341	1,753	2.131	2,602	2,947
16	1,337	1,746	2,120	2,583	2,921
17	1,333	1,740	2,110	2,567	2,898
18	1,330	1,734	2,101	2,552	2,878
19	1,328	1,729	2,093	2,539	2,861
20	1,325	1,725	2,086	2,528	2,845

• Distribuição qui-quadrado

Graus de Liberdade	Área de extremidade superior
Graus de Liberdade	2,5%	2%	1%	0,2%	0,1%
6	14,449	15,033	16,812	20,791	22,457
7	16,013	16,622	18,472	22,601	24,322
8	17,534	18,168	20,090	24,352	26,125
9	19,023	19,679	21,666	26,056	27,877
10	20,483	21,161	23,209	27,722	29,588

• Distribuição qui-quadrado:

Graus de Liberdade	Área de extremidade superior
Graus de Liberdade	99%	98%	97,5%	95%	90%
8	1,646	2,032	2,180	2,733	3,490
9	2,088	2.532	2,700	3,325	4,168
10	2,558	3,059	3,247	3,940	4,865
11	3,053	3,609	3,816	4,575	5,578
12	3,571	4,178	4,404	5,226	6,304

Um analista investiga, mediante um modelo de regressão linear, a relação entre a rentabilidade y de ofertas públicas disponíveis no mercado e um indicador de risco associado ao emissor, representado pela variável explicativa x. Foi utilizada uma amostra de 20 pares de observações mensais. Considerando que o termo de erro siga distribuição Normal, o modelo estimado está apresentado a seguir (os erros padrão estão entre parênteses). Quando se avalia a significância da estimativa do impacto de x sobre y, o p-valor associado ao teste de hipóteses bilateral correspondente está: Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Aabaixo de 0,01;
Bentre 0,01 e 0,02;
Centre 0,02 e 0,05;
Dentre 0,05 e 0,1;
Eacima de 0,1.

Questão de Estatística — Inferência sobre as Estimativas dos Parâmetros. Teste T — FGV 2024